بررسی اثرات سایه اندازی روی برخی از شاخص های رشد و عملکرد دانه باقلا
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 211
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SUST-21-3_007
Index date: 6 August 2023
بررسی اثرات سایه اندازی روی برخی از شاخص های رشد و عملکرد دانه باقلا abstract
در بسیاری از گیاهان، سایه اندازی به دلیل کاهش تشعشع نوری، ویژگیهای رشدی و عملکرد آنها را تحت تاٴثیر قرار میدهد. با وجود این گیاهان توانایی قابل ملاحظه در سازگاری با رژیم های مختلف نوری از طریق ایجاد تغییر در ویژگی های برگی و ساختار کانوپی را دارند. بر همین اساس آزمایشی در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز (عرض جغرافیایی ۵ ۳۸ ، طول جغرافیایی ۱۷ ۴۶ و ارتفاع از سطح دریا ۱۳۶۰ متر) در طی سالهای ۱۳۸۲ و ۱۳۸۳ اجرا شد. در هر دو سال، آزمایش بصورت کرتهای خرد شده با طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار با تیمارهای سایه در کرتهای اصلی و ارقام در کرتهای فرعی بودند. تیمارهای سایه شامل بدون سایه (شاهد)، ۱۸ درصد، ۴۸ درصد و ۷۰ درصد سایه و ارقام شامل برکت، سرازیری و HBP-B بود. نتایج نشان داد که در اغلب مراحل رشد (به ویژه در مراحل آخر) تجمع ماده خشک (DMA)، سرعت رشد گیاه (CGR) و سرعت رشد نسبی (RGR) برای گیاهان تحت سایه در مقایسه با گیاهان تحت نور کامل خورشید بیشتر بود. میانگین عملکرد دانه باقلا در واحد سطح برای گیاهان تحت سایه بطور معنیداری بیشتر از گیاهان بدون سایه بود. میانگین عملکرد دانه رقم HBP-B در واحد سطح حدود ۲۰ درصد بیشتر از دو رقم دیگر بود، این در حالی است که بین دورقم برکت و سرازیری اختلاف معنیداری از لحاظ عملکرد دانه وجود نداشت. بنابراین، باقلا به عنوان یک گیاه مقاوم به سایه میتواند به طور موفقیت آمیزی در الگوهای "کشت مخلوط" و "کشاورزی- جنگل" مورد استفاده قرار گیرد.
بررسی اثرات سایه اندازی روی برخی از شاخص های رشد و عملکرد دانه باقلا Keywords:
بررسی اثرات سایه اندازی روی برخی از شاخص های رشد و عملکرد دانه باقلا authors
صفر نصراله زاده
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
کاظم قاسمی گلعذانی
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
یعقوب راعی
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :