تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری ماشین های تسطیح اراضی (تراکتور چرخ زنجیری)
Publish Year: 1389
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 175
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SUST-20-3_005
Index date: 6 August 2023
تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری ماشین های تسطیح اراضی (تراکتور چرخ زنجیری) abstract
مخارج تعمیر ونگهداری یکی از هزینههای متغیر می باشند که برای بهبود کیفیت وکمیت کار ماشین ضروری هستند. رکوردهای هزینه وتعمیر ماشین میتواند به مقدار زیادی در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری موثر باشند. مدل سازی ریاضی حجم این دادهها را کم میکند وامکان برنامهریزی اقتصادی بهتر ودقیقتر را برای مدیر فراهم میسازد.درهمین راستا مطالعهای به منظور برازش رابطهای بین ساعات کارکرد تجمعی و هزینههای تعمیر و نگهداری تجمعی ۱۶ دستگاه تراکتور چرخ زنجیری فعال در شرکت ماشینآلات جهاد نصر استان آذربایجانشرقی انجام پذیرفت. اطلاعات مورد نیاز از جمله ساعات کارکرد انباشته و هزینههای تعمیر ونگهداری تجمعی در طی یک دوره ده ساله از سال ۱۳۷۶ تا سال ۱۳۸۵ جمع آوری گردید. با انجام تجزیه رگرسیونی بر روی چهار مدل ریاضی خطی، درجه دوم، توانی و نمایی و براساس معنیدار بودن ضرایب رگرسیونی و بزرگ بودن ضریب تبیین، مدل درجه دوم پیشنهاد شد. مقادیر پیش بینی شده توسط این مدل از دیگر مطالعات مشابه، کمتر است. علت این امر را می توان به ماهیت مدل درجه دوم وهمچنین بهکارگیری تعمیرکاران به صورت قراردادی یا استخدامی با سطح دستمزد پایینتر عنوان کرد.
تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری ماشین های تسطیح اراضی (تراکتور چرخ زنجیری) Keywords:
تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری ماشین های تسطیح اراضی (تراکتور چرخ زنجیری) authors
حسین غفاری
دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
خسرو محمدی قرمزگلی
دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
رضا فعله گری
دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
یحیی عجب شیرچی
دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
محمد دولت علیزاده
هنرستان کشاورزی تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :