توسعه مدل هیبریدی موجکی در برآورد خشکسالی های منطقه ای حوضه آبریز سیمینه رود
Publish place: Journal of Water Engineering، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 57
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWE-10-2_006
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1402
Abstract:
در مطالعه حاضر خشکسالی حوضه آبریز سیمنه رود به وسیله مدلهای هوشمند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تئوری موجک (W) مورد بررسی قرار گرفت. از دادههای شش ایستگاه باران سنجی در منطقه استفاده و شاخص خشکسالی در چهار مقیاس زمانی محاسبه گردید. همچنین خود همبستگی مرتبه اول به عنوان تاخیر بهینه انتخاب شد. سپس ساختار مناسب شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش آزمون و خطا تعیین و ضرایب سه گانه مدل SVM نیز مشخص و مدلسازی انجام شد. نتایج ارزیابی مدلهای منفرد نشان داد که تفاوت معنی داری بین دو روش در پیش بینی خشکسالیها وجود ندارد. در ادامه مدلهای هیبریدی WANN و WSVMتهیه شدند. نتایج نشان داد کاربست تئوری موجک عملکرد مدلهای منفرد را بسیار بهبود داده و مقدار شاخصهای RMSE و MAE به ترتیب ۱۹٪ و ۲۱٪ کاهش و ضریب همبستگی ۳۰٪ افزایش داشته و مدل W(L۲)SVM برای پیشبینی خشکسالی های حوضه آبریز سیمینه رود پیشنهاد گردید.
Keywords:
ماشین بردار پشتیبان(SVM) , تئوری موجک (W) , شبکه عصبی مصنوعی (ANN) , شاخص خشکسالی (SPI) , حوضه آبریز سیمینه رود
Authors
عرفان رستم زاده
گروه مهندسی عمران -دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه- ارومیه - ایران
علیرضا پرویشی
گروه مهندسی عمران - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه