تخمین میزان تابش خورشیدی در اقلیم های مختلف ایران با استفاده از روش های هیبریدی یادگیری ماشین
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 145
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACSM-35-2_003
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1402
Abstract:
تابش خورشیدی پارامتر اساسی مورد نیاز برنامههای انرژی خورشیدی بهدلیل محدودیتهای تکنیکی و مالی در اقصی نقاط جهان اندازهگیری نمیشود و تعیین آن با روشهای تخمینی دقیق ضروری است. در این تحقیق، یک مدل برای تخمین تابش خورشیدی پراکندهی افقی روزانه با روشهای هیبریدی ماشینبردار رگرسیونی، الگوریتمهای گرگ و هارمونی توسعه یافت. در بررسی اعتبار مدل، دادههای تابش خورشیدی اندازهگیریشده روزانه شهرهای مختلف با اقلیمهای متفاوت در قسمت آفتابی ایران(بندرعباس، کرمان، سنندج، سمنان و زاهدان) استفاده شد. پارامترهای ورودی مدلها، دمای متوسط، رطوبت نسبی، ساعت آفتابی، تبخیر و سرعت باد میباشند. مقایسه تابش خورشیدی مدل هیبریدی با مقادیر اندازهگیریشده نشاندهنده نتایج مطلوب بر اساس تحلیل آماری بوده و مدل ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی روشی کارآمد و دقیق در مقایسه با سایر مدلها بهویژه مدلهای تجربی میباشد. متوسط خطای بایاس مطلق بدست آمده، خطای مجذور متوسط ریشه و ضریب همبستگی برای ایستگاه زاهدان به ترتیب برابر با ۷۷/۱۴ مگاژول بر مترمربع، ۸۵/ ۲۶ مگاژول بر مترمربع و ۶۸/۰ برای معادله تجربی و مقادیر بدست آمده ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی به ترتیب برابر با ۸۵/۱۳ مگاژول بر مترمربع ، ۵۸/۹ مگاژول بر مترمربع و ۷۱/۰ میباشد.
Keywords:
Authors
نبی جهانتیغ
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل، زابل،
جمشید پیری
گروه مهندسی آب، دانشکده انشکده اب و خاک، دانشگاه زابل، زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :