شناسایی نیازهای انسان های کم توان براساس نیازها جهت تشکیل الگوی رفتاری برای عملکرد اتوماتیک خانه های هوشمند با روشهای مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 20، Issue: 4
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-20-4_009
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1402
Abstract:
این پژوهش به تشخیص فعالیت انسان های کم توان ساکن در خانه های هوشمند بر اساس نظارت بر رفتار و خواسته های آنها برای دستیابی به الگوی نهایی و ذخیره آن در پایگاه داده ای سیستم مدیریت ساختمان جهت تصمیم گیری و عملکرد اتوماتیک تجهیزات در رفع نیازهای ساکنین بکار گرفته شد. ابتدا مجموعه ای مناسبی از حسگرها جهت ثبت وپردازش صحیح داده ها در قسمت های مختلف ساختمان و تعدادی نیز جهت کنترل علایم حیاتی بسته به نوع ناتوانی روی بدن فرد نصب می شوند.هدف از این تحقیق تشخیص و طبقه بندی فعالیت انسانهای کم توان در سه مرحله می باشد. اول: انتخاب سنسورها و اجرای تکنیک های ثبت، و تمرکز بر عمده فعالیت افرادکم توان درخانه های هوشمند، دوم: طبقه بندی و پردازش داده های جمع آوری شده با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(svm) ، سوم: انتخاب بهترین کرنل وقانون آموزش svm با استفاده از الگوریتم بهینه ازدحام داده ای(pso) و در نهایت تشکیل الگوی نهایی برای ذخیره در پایگاه داده ای سیستم مدیریت ساختمان انجام شد.
Keywords:
Monitoring the activities of disabled people , independent living , support vector machine (svm) , optimal data congestion algorithm (PSO) - final pattern formation , نظارت بر فعالیت انسان های کم توان , زندگی مستقل , ماشین بردار پشتیبان(svm ) , الگوریتم بهینه ازدحام داده ای (pso )- تشگیل الگوی نهایی
Authors
علیرضا رضائی
Department of Mechatronics Engineering, Faculty of new Sciences and Technologies, University of Tehran
بهنام مرادی
Department of Mechatronics Engineering, Faculty of new Sciences and Technologies, University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :