استفاده از مدل TOPSIS برای تعیین LST و استفاده از الگوریتم ESTARFM برای ادغام LST سنجنده های اپتیکی به منظور تهیه نقشه LST با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بهبود یافته

برای تعیین دمای سطح زمین (LST) با استفاده از تصاویر ماهواره-ای، روش های متفاوتی وجود دارد و تعیین دفیق این پارامتر همچنانمسئله ای چالش برانگیز است. در این تحقیق از پنج الگوریتم برای اینمنظور استفاده شده است. همجنین از میانگین ساده و میانگین وزن دار این الگوریتم ها نیز استفاده شده است که وزن هر روش درمیانگین وزن دار به کمک الگوریتم چند معیاره TOPSIS محاسبه شده است. نتایج نشان می دهد دقت روش وزن دار در تعیین LSTنسبت به سایر الگوریتم های استفاده شده بیشتراست (RMSE=۰.۵۵۲˚K). داده های دقیق LST با توزیع مکانی-زمانی پیوسته، نقش مهمی در زمینه پایش رطوبت و تبخیر و غیرهدارند. در حالیکه قدرت تفکیک مکانی و زمانی داده های ماهواره ای باهم نسبت عکس دارند. با استفاده از الگوریتم های ادغام می توان برایافزایش همزمان قدرت تفکیک مکانی و زمانی داده ها استفاده کرد. دراین مقاله از الگوریتم ESTARFM برای ادغام LST سنجنده های لندست و مودیس استفاده شده است و نتایج نشان دهنده دقت بالایاین روش در منطق مطالعاتی است (مقدار RMSE در بازه ۲.۰۴-۱/۸۷ درجه کلوین و مقدار MAE در بازه ۱.۴۳-۱.۳۲ درجه کلوین تغییر کرده است).

Keywords:

ادغام داده ها , لندست , مودیس , LST و TOPSIS