پیش بینی مکانی کربن خاک با استفاده از سنجش از دور و شبکه عصبی بازگشتی

کربن آلی خاک یکی از شاخص های اصلی سلامت خاک می باشد ونقش مهمی در حفظ کیفیت خاک و کشاورزی دارد. هدف این تحقیقپیش بینی مکانی کربن آلی خاک به کمک تصاویر ماهواره ای اپتیکال وبا استفاده از الگوریتم شبکه عصبی بازگشتی در منطقه ای از استانگلستان می باشد. پیش بینی مکانی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتیو پایگاه داده مکانی (وابسته و مستقل) انجام شد. داده وابسته شامل۳۱۷ نمونه خاک برداشت شده به صورت پایش میدانی و آنالیز شدهبه وسیله ی آزمایشگاه موسسه آب وخاک بود. داده مستقل شامل ۱۳پارامتر سنجش زدوری (تهیه شده از تصاویر اپتیکال لندست ۸)، ۵پارامتر توپوگرافی (تهیه شده از مدل رقومی ارتفاع (SRTM) و ۳ پارامتراقلیمی (تهیه شده از سازمان هواشناسی) بود. به منظور ارزیابی عملکردمدل پیش بینی از متریک های ارزیابی R(۲), RMSE, MSE استفاده شد.نتایج ارزیابی نشان داد که مدل پیاده سازی شده بر اساس متریک هایارزیابی مقادیر (۰.۰۱۸۸) MSE؛ (۰.۱۳۷۲) RMSE؛ (۰.۹۹۶۷) (R(۲ رابه دست آورده است. این مقادیر نشان دهنده ی دقت قابل قبول تلفیقتصاویر ماهواره ای و شبکه عصبی بازگشتی در تهیه نقشه ی کربن آلیخاک بود.

Keywords:

پیش بینی مکانی خاک , تصاویر ماهواره ای , یادگیری عمیق , سیستم اطلاعات مکانی