مطالعه کمی فعالیت- ساختار، داکینگ و شبیه سازی دینامیک مولکولی تعدادی از ترکیبات هتروسیکل شامل نیتروژن اکسید به عنوان عامل های ضد سل جدید

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 101

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SJOAP-12-48_002

تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1402

Abstract:

هدف: عامل سل، مایکوباکتریوم توبرکلوزیس است. یک سری از ترکیبات جدید هتروسیکل شامل نیتروژن اکسید، به عنوان بازدارنده های مایکوباکتریوم توبرکلوزیس گزارش شده اند. در این راستا، هدف پژوهش حاضر مطالعه QSAR، داکینگ و شبیه سازی دینامیک مولکولی تعدادی از ترکیبات هتروسیکل شامل نیتروژن اکسید به عنوان عامل های ضد سل جدید است.مواد و روش ها: الگوریتم رقابت استعماری، PLS، PCR، LASSO و شبیه سازی مونته کارلو در محاسبات QSAR انجام گردید. همچنین محاسبات داکینگ و شبیه سازی دینامیک مولکولی میتوباکتریوم توبرکلوزیس با کد ۴XGQ انجام شده است.یافته ها: جرم های اتمی، الکترونگانیویتی اتمی ساندرسون، شاخص Ghose–Viswanadhan-Wendoloski hyptonic-like و شاخص Ghose–Viswanadhan-Wendoloski antiinfective-like در این بررسی مهم بودند. در برنامه کورال سی، از فایل اسمایل استفاده شد. RMSE برای آموزش و تست در الگوریتم رقابت استعماری، به ترتیب ۱۳۹۵/۰ و ۲۹۷۰/۰ بودند. در روش مونته کارلو نتایج برای سری آموزش به صورت ۷n=، ۹۹۳۱/۰R²=، ۹۸۵۷/۰ Q²= و ۰۳۹/۰ MAE=و برای سری تست به صورت ۶n=، ۹۴۱۳/۰R²=، ۹۱۰۷/۰Q²= و ۳۶۷/۰ MAE=بدست آمد.نتیجه گیری: مولکول های ۱۰ و ۱۱ ترکیبات پایداری هستند که برای بررسی های بیشتر از جمله مطالعات آزمایشگاهی کلینیکی پیشنهاد می شوند.

Keywords:

QSAR , داکینگ , شبیه سازی دینامیک مولکولی , هتروسیکل , نیتروژن اکسید , سل

Authors

قاسم قاسمی

استادیار، گروه شیمی و مهندسی شیمی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

بابک مطهری

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

ربابه صیادی کردآبادی

استادیار، گروه شیمی و مهندسی شیمی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Orme IM. Vaccines to prevent tuberculosis infection rather than disease: ...
  • Dharmadhikari AS, Basaraba RJ & Van Der Walt ML. Natural ...
  • Bloemberg GV, Keller PM, Stucki D, Trauner A, Borrell S ...
  • Zumla A, Chakaya J, Centis R, D’Ambrosio L, Mwaba P ...
  • Frydenberg AR & Graham SM. Toxicity of First-Line Drugs for ...
  • Gasco A, Fruttero R, Sorba G, Di Stilo A & ...
  • Olea-Azar C, Rigol C, Mendizabal F, Cerecetto H, Di Maio ...
  • Saxena AK & Singh A. Mycobacterial tuberculosis Enzyme Targets and ...
  • Ravichandran V, Shalini S, Sokkalingam AD, Harish R & Suresh ...
  • Priyadarsini R, Tharani CB, Suganya S & Kavitha S. Pharmacophore ...
  • Adeniji SE, Uba S & Uzairu A. Theoretical modeling and ...
  • Yuanita E, Komang N, Dharmayani T, Ulfa M & Syahri ...
  • Toropov AA, Toropova AP, Diaza RG, Benfenati E & Gini ...
  • Guilherme Felipe dos Santos, F & Paula Carolina de Souza ...
  • Meng XY, Zhang HX, Mezei M & Cui M. Molecular ...
  • Ferreira LG, Dos Santos RN, Oliva G & Andricopulo AD. ...
  • نمایش کامل مراجع