ارائه یک ماژول محاسباتی جدید برای سیستم تحلیل دیجیتالی خط ساحلی (DSAS)، جهت شناسایی داده های مشکوک به خطا در داده های تغییرات خط ساحلی

سیستم تحلیل دیجیتالی خط ساحلی (DSAS) پرکاربردترین ابزاری است که توسط پژوهشگران و متخصصان برای اندازه گیری نرخ تغییرات خط ساحلی مورد استفاده قرار می گیرد. عوامل متعددی ممکن است سبب بروز داده های خطا در مقادیر اندازه گیری شده توسط این ابزار شود. شناخت این خطاها و در صورت امکان بر طرف کردن آنها سبب افزایش میزان دقت نتایج حاصله می شود. ابزار DSAS فاقد چنین قابلیتی است. هدف از این مقاله، ارائه یک ماژول محاسباتی جدید برای DSAS به منظور شناسایی داده های مشکوک به خطا است. این ماژول یک فایل اجرایی است که با استفاده از نرم افزار MATLAB نوشته شده و از طریق فایل های XML با DSAS ارتباط برقرار می کند. شناسایی داده های مشکوک به خطا با استفاده از روش های آماری نمودار جعبه ای، آزمون هامپل، آزمون انحراف مطلق میانه و آزمون Z-Score انجام می شود. نتایج حاکی از عملکرد مناسب این ماژول در شناسایی خطاهای احتمالی موجود در داده ها است.

Keywords:

Souza , Shoreline changes , Digital Shoreline Analysis System (DSAS) , Error data , Statistical methods. , سوزا , تغییرات خط ساحلی , سیستم تحلیل دیجیتالی خط ساحلی (DSAS) , داده خطا , روش های آماری