تقویت تشخیص ناهنجاری های ترافیک با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) :یک دیدگاه پژوهشی
Publish place: The fourth international conference on science, engineering, and the role of technology in new businesses
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 14,582
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SETIET04_007
Index date: 16 August 2023
تقویت تشخیص ناهنجاری های ترافیک با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) :یک دیدگاه پژوهشی abstract
این مقاله به بررسی نقش شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) در افزایش تشخیص ناهنجاری ترافیک در چشم انداز تکنولوژیک به سرعت در حال تکامل امروزی می پردازد. با افزایش پیچیدگی شبکه ها، اطمینان از امنیت و ثبات آنها بسیار مهم می شود. رویکردهای سنتی برای تشخیص ناهنجاری ترافیک دارای محدودیت هایی هستند که باعث کاوش روش های جدید می شوند. SDN، با جداسازی صفحه کنترل از صفحه داده، کنترل متمرکز و قابلیت برنامه ریزی را ارائه می دهد و فرصت هایی را برای تکنیک های نوآورانه تشخیص ناهنجاری ترافیک باز می کند. این مقاله آخرین تحقیقات در این زمینه را بررسی می کند و روش های مختلف و نقاط قوت و محدودیت های آنها را مورد بحث قرار می دهد. با درک این پیشرفت ها، می توان بهتر از پتانسیل SDN در رسیدگی به چالش های مرتبط با تشخیص ناهنجاری ترافیک آشنا شد
تقویت تشخیص ناهنجاری های ترافیک با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) :یک دیدگاه پژوهشی Keywords:
شبکه های مبتنی بر نرم افزاری , شبکه های عصبی کانولوشنال , خوشه های لبه , تشخیص ناهنجاری , کاهش ناهنجاری
تقویت تشخیص ناهنجاری های ترافیک با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) :یک دیدگاه پژوهشی authors