قابلیت پیش بینی مولفه های اخلاق حرفه ای کارکنان براساس استفاده از برنامه های شبکه های ماهواره ای و اینترنت
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 174
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJEST-13-3_013
Index date: 16 August 2023
قابلیت پیش بینی مولفه های اخلاق حرفه ای کارکنان براساس استفاده از برنامه های شبکه های ماهواره ای و اینترنت abstract
زمینه: اخلاق حرفه ای، شاخه ای از اخلاق کاربردی است که پرداختن به آن از ضرورت های زندگی در جوامع جدید است. هدف از پژوهش حاضر قابلیت پیش بینی مولفه های اخلاق حرفه ای کارکنان ادارات آموزش و پرورش استان چهارمحال و بختیاری براساس استفاده از برنامه های شبکه های ماهواره ای و اینترنت است.
روش: روش پژوهش، توصیفی – همبستگی بوده و جامعه آماری پژوهش را تمامی کارکنان ادارات آموزش و پرورش استان چهارمحال و بختیاری در سال ۹۶ – ۱۳۹۵ تشکیل میدادند که تعداد آنها بر اساس آمار ۸۹۵ نفر بود. با استفاده از فرمول کوکران و نمونه گیری خوشه ای تصادفی ۲۶۸ نفر به عنوان نمونه انتخاب شد. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد که ضریب آلفای کرونباخ آنها به ترتیب ۹۲/۰، ۸۹/۰ و ۹۱/۰ محاسبه شد. روایی صوری پرسشنامه ها با استفاده از نظر متخصصان و روایی سازه با استفاده از تحلیل عاملی تایید شد. اطلاعات به دست آمده در این پژوهش با استفاده از آمار توصیفی و آمار استنباطی تجزیه و تحلیل گردید.
یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد بین استفاده از ماهواره و اخلاق حرفه ای رابطه منفی و معناداری وجود دارد. همچنین بین استفاده از اینترنت و اخلاق حرفه ای کارکنان رابطه منفی وجود دارد.
نتیجه گیری: هرچه قدر کارکنان از ماهواره و اینترنت بیشتر استفاده کنند، اخلاق حرفه ای آنها در اداره کمتر می شود.
قابلیت پیش بینی مولفه های اخلاق حرفه ای کارکنان براساس استفاده از برنامه های شبکه های ماهواره ای و اینترنت Keywords:
Professional ethics , Internet , Satellite broadcasting , Education , اخلاق حرفه ای , اینترنت , برنامه های ماهواره ای , آموزش و پرورش
قابلیت پیش بینی مولفه های اخلاق حرفه ای کارکنان براساس استفاده از برنامه های شبکه های ماهواره ای و اینترنت authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :