بررسی شاخصهای DMFT و CPITN در مبتلایان به نشانگان داون
Publish place: Journal Exceptional children، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1386
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 177
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JOEC-7-2_006
Index date: 16 August 2023
بررسی شاخصهای DMFT و CPITN در مبتلایان به نشانگان داون abstract
هدف: پژوهش حاضر، با هدف جمع آوری اطلاعات و ارزیابی میزان شاخص بهداشتی DMFT و وضعیت دهان و دندان در بیماران مبتلا به نشانگان داون انجام شد. روش: برای انجام این پژوهش، با مراجعه به مراکز نگهداری کودکان عقب مانده و همچنین مدارس استثنایی همدان، همه مبتلایان به نشانگان داون ثبت و ارزیابی شدند و طبق روش استاندارد , WHO , DMFT کودکان بررسی و در فرمهای مخصوص ثبت شد؛ همچنین از طریق پروب کردن هر دندان CPITN فرد ارزیابی شد. یافته ها: در این پژوهش ۱۸ فرد مونث (۶/۴۸% ) و ۱۹ فرد مذکر (۴/۵۱% ) مبتلا به نشانگان داون بررسی شدند.۶۲% گروه مورد پژوهش ۱۲-۹ ساله و۳۸% آنها ۱۷-۱۳ ساله بودند. در مجموع ۷۳% نمونه ها دارای CPITN برابر ۱ و ۲۷% دارای CPITN برابر ۲ بودند . در میان افراد مونث ۷۲% دارای CPITN برابر ۱ و ۲۸% دارای CPITN برابر ۲ و در افراد مذکر ۷۴% دارای CPITN برابر ۱ و ۲۶% دارای CPITN برابر ۲ بودند . میزان DMFT در افراد مونث و مذکر به ترتیب ۷/۶ و ۱/۶ بود . میانگین DMFT بیماران به دست آمده این پژوهش ۴/۶ است . نتیجه گیری: براساس یافته های پژوهش حاضر درصد بالایی ازکودکان مبتلا به نشانگان دوان همدان، ضایعات پوسیدگی و مشکلات دهان و دندان داشتند؛ لذا نیازمند درمانهای دندان پزشکی، آموزش دقیق و مکرر دهان ودندان و کنترلهای دوره ای هستند. همچنین فراهم آوردن امکانات مالی و تجهیزات لازم برای این برنامه ها ضروری به نظر می رسد.
بررسی شاخصهای DMFT و CPITN در مبتلایان به نشانگان داون Keywords:
بررسی شاخصهای DMFT و CPITN در مبتلایان به نشانگان داون authors
پژمان بکیانیان وزیری
Hamedan University of medical science
مرجانه مسچی
Hamedan University of medical science
فرزاد مجرد
Hamedan University of medical science
حمیدرضا عبدالصمدی
Hamedan University of medical science
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :