شبیه سازی جریان آب زیرزمینی و نفوذ آب شور در آبخوان ساحلی دشت شبستر با استفاده از نرم افزار GMS
Publish place: Quaternary Journal of Iran، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 96
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NQUA-3-1_004
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1402
Abstract:
دشت شبستر در سمت شمالشرقی دریاچه ارومیه؛ یکی از دشتهای حاصلخیز کشور است که سالیانه کشاورزی در آن به وسعت بسیار زیاد انجام میپذیرد. علاوه بر آبهای سطحی که بخش کمی از آبهای مورد نیاز کشاورزی منطقه را تامین مینماید؛ بطورکلی کشاورزی منطقه به آب زیرزمینی دشت وابسته است و حجم زیادی از آب زیرزمینی هر ساله در همین جهت استخراج میشود. دشت شبستر طی سالیانه گذشته تحت تاثیر نفوذ پیشرونده آب شور قرار گرفته است که منبع و علت شوری آن شورابههای به دامافتاده در رسوبات انتهای دشت میباشد. مدل کمی و کیفی دشت با استفاده از نرمافزار GMS جهت مدیریت صحیح برداشت از آب زیرزمینی منطقه و جلوگیری از پیشرفت جبهه آب شور در این پژوهش انجام شده است. تغییرات سطح آب با استفاده از آمار سطح ایستابی ۲۴ حلقه چاه پیزومتری موجود در محدوده مورد مطالعه، مورد ارزیابی قرار گرفته و پس از تعیین پارامترهای آبخوان در اثنای واسنجی مدل و اطمینان از منطقی بودن جوابها و پس از طی مرحله صحت سنجی وضعیت هیدرولیکی آبخوان بررسی و تحلیل گردید. در دو منطقه از دشت یکی در قسمت جنوبی و دیگری در قسمت شمالغربی دشت بعلت وجود تراکم چاهها افت شدید تراز آب ملاحظه گردید. درنهایت از کد عددی MT۳DMS که انتقال تودهای ذرات را شبیهسازی میکند برای تخمین مسیر حرکت جبهه آب شور استفاده گردید که نشان داد نفوذ جبهه آب شور در قسمت جنوبی و در منطقهای که افت تراز آب ایجاد شده بود اتفاق میافتد.
Keywords:
Shabestar coastal aquifer , groundwater salinization , simulation , GMS , MT۳DMS. , آبخوان ساحلی شبستر , شور شدن آب زیرزمینی , شبیه سازی , GMS , MT۳DMS
Authors
صادق صابری مهر
گروه علوم زمین،دانشگاه تبریز
اصغر اصغری مقدم
گروه علوم زمین،دانشگاه تبریز
عطااله ندیری
گروه علوم زمین،دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :