درک و تجربه زنان متاهل سنین باروری از اهمیت آموزش سلامت جنسی: یک مطالعه تحلیل محتوا
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 119
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOGI-18-172_002
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
Abstract:
مقدمه: طی سال های اخیر میزان گسترش بیماری های مقاربتی به ویژه در میان زنان به عنوان گروه آسیب پذیر رو به افزایش است. وضعیت سلامت جنسی زنان متاهل سنین باروری، یکی از مهم ترین مسائل بهداشتی جامعه محسوب می شود که حساسیت آن کمتر مورد مطالعه و تحقیق قرار گرفته است. مطالعه کیفی حاضر با هدف تبیین اهمیت آموزش سلامت جنسی زنان متاهل سنین باروری انجام شد. روش کار: این مطالعه کیفی با رویکرد تحلیل محتوا در سال ۱۳۹۳ در رشت انجام شد. نمونه گیری به روش هدفمند و جمع آوری اطلاعات به صورت ۱۸ مصاحبه عمیق فردی و یک بحث گروهی متمرکز با زنان متاهل سنین باروری و ۶ مصاحبه با مطلعین کلیدی بود. تمام مصاحبه ها ضبط و تایپ شد. داده ها با استفاده از روش تحلیل محتوای قراردادی و نرم افزارMAXqda تجزیه و تحلیل شدند. یافته ها: از تحلیل دیدگاه ها و تجربیات مشارکت کنندگان، مهم ترین دلایل اهمیت آموزش سلامت جنسی برای زنان متاهل سنین باروری در ۵ طبقه: دانش ناکافی در ارتباط با موضوعات جنسی، فقدان منابع معتبر علمی در زمینه سلامت جنسی، آسیب های مرتبط با فناوری های جدید، عوامل خطر برای سلامت جنسی و پیامدهای عدم کفایت آموزش سلامت جنسی طبقه بندی شد. نتیجه گیری: آموزش سلامت جنسی برای زنان متاهل سنین باروری به دلیل افزایش دانش جنسی و پیشگیری از عوامل تهدید کننده سلامت جنسی ضروری می باشد. لذا ادغام آموزش سلامت جنسی در برنامه های مراقبت بهداشت اولیه پیشنهاد می شود.
Keywords:
Authors
زهرا بستانی خالصی
دانشجوی دکترای بهداشت باروری، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران.
عاطفه قنبری خانقاه
دانشیار گروه پرستاری، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :