بهبود میزان مصرف انرژی در ساختمان با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی کننده

امروزه ساختمان ها به کانون اصلی سیاست انرژی در سراسر جهان تبدیل شده اند، زیرا نزدیک به ۴۰ درصد از کل مصرف انرژی اولیه در سراسر جهان و انتشار گازهای گلخانه ای مرتبط را تشکیل می دهند. دستگاه های اینترنت اشیا، انواع شبکه های حسگر بی سیم و ارتباطات با سیم در در ساختمان ها و خانه ها مورد استفاده قرار می گیرند که همه انها برای کنترل و نظارت بر مصارف خانگی مورد استفاده قرار می گیرند. اینترنت اشیا یک شبکه جهانی از اشیا متصل به یکدیگر با قابلیت آدرس دهی منحصر به فرد، براساس پروتکل های ارتباطی استاندارد است. در روش پیشنهادی این تحقیق، زیرمجموعه ای از دستگاه های هوشمند در خانه به خوشه های مختلفی تقسیم بندی می شوند تا بتوان داده های آنها را بهتر مورد کنترل و نظارت قرار داد و فرایند تصمیم گیری را برای این دستگاه های درون خوشه با حداقل زمان ممکن فراهم کند. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی چند شبیه سازی صورت گرفته است و نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی بر اساس منطق فازی، توانسته است میزان بهره وری از منابع مصرفی در خانه هوشمند را افزایش داده و در نتیجه مصرف انرژی در خانه هوشمند کاهش خواهد یافت.

بهبود میزان مصرف انرژی در ساختمان با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی کننده Keywords:

مصرف انرژی , اینترنت اشیا , خوشه بندی فازی , خانه هوشمند