سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تحلیل عدم قطعیت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در تخمین بارش

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 154

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JIRCSA-5-1_005

Index date: 19 August 2023

تحلیل عدم قطعیت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در تخمین بارش abstract

در این تحقیق سعی گردید، ترکیب ورودی و مدل مناسب برای تخمین بارش های شهرستان شاهرود تعیین گردد. برای رسیدن به این هدف از داده­های ماهانه هواشناسی شامل تبخیر، دما، رطوبت نسبی هوا، تابش­های خورشیدی، سرعت باد در دوره­ آماری ۱۳۴۲ تا ۱۳۹۴ و مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. ۷۵ درصد از داده­ها برای واسنجی و ۲۵ درصد دیگر جهت اعتبارسنجی مدل­ها استفاده شده است. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با تابع تانژانت سیگموئید و ۱ تا ۳۰ نرون در لایه پنهان و از مدل ماشین بردار پشتیبان با تابع کرنل پایه شعاعی جهت تخمین بارش های منطقه شهرستان شاهرود استفاده شده است. عملکرد هر یک از مدل­ها با استفاده از شاخص­های آماری مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی ارزیابی شده است و عدم قطعیت مدل­ها نیز به ­ازای دو پارامتر d-factor و p-factor تعیین گردیده است. با توجه به این که هر دو مدل عملکرد مناسبی در تخمین بارش داشته­اند، ولی مدل ماشین بردار پشتیبان با خطا و عدم قطعیت کمتری نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد بهتری در تخمین بارش شهرستان شاهرود داشته است. بنابراین مدل ماشین بردار پشتیبان می­تواند به ­عنوان یک مدل بسیار مناسب در تخمین بارش مورد استفاده قرار گیرد.

تحلیل عدم قطعیت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در تخمین بارش Keywords:

تحلیل عدم قطعیت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در تخمین بارش authors

بابک محمدی

University of Tabriz

روزبه موذن زاده

Shahroud University of Technology

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
زارع ابیانه، ح.، م. بیات ورکشی، س. اخوان و م. ...
غلامی، و.، و م. جعفری (۱۳۸۹). بررسی عوامل موثر در ...
Abbaspour K.C., Yang J., Maximov I., Siber R., Bogner K., ...
Coulibaly P., Anctil F. and Bobée B. (۲۰۰۰). Daily reservoir ...
Dams J., Woldeamlak S. and Batelaan O. (۲۰۰۷). Forecasting land-use ...
Dibike Y., Velickov S., Solomatine D. and Abbott M. (۲۰۰۱). ...
Ghorbani M.A., Ahmad Zadeh H., Isazadeh M., and Terzi O. ...
Kavzoglu T. and Colkesen I. (۲۰۰۹). A kernel functions analysis ...
Khaki M., Yusoff I. and Islami N. (۲۰۱۵). Application of ...
Kheradpisheh Z., Talebi A., Rafati L., Ghaneian M.T. and Ehrampoush ...
زارع ابیانه، ح.، م. بیات ورکشی، س. اخوان و م. ...
غلامی، و.، و م. جعفری (۱۳۸۹). بررسی عوامل موثر در ...
Abbaspour K.C., Yang J., Maximov I., Siber R., Bogner K., ...
Coulibaly P., Anctil F. and Bobée B. (۲۰۰۰). Daily reservoir ...
Dams J., Woldeamlak S. and Batelaan O. (۲۰۰۷). Forecasting land-use ...
Dibike Y., Velickov S., Solomatine D. and Abbott M. (۲۰۰۱). ...
Ghorbani M.A., Ahmad Zadeh H., Isazadeh M., and Terzi O. ...
Kavzoglu T. and Colkesen I. (۲۰۰۹). A kernel functions analysis ...
Khaki M., Yusoff I. and Islami N. (۲۰۱۵). Application of ...
Kheradpisheh Z., Talebi A., Rafati L., Ghaneian M.T. and Ehrampoush ...
نمایش کامل مراجع