پیش بینی اثرات سیاست کنترل مصرف آب بر سرانه آب شهری با استفاده از تفکر سیستمی (مطالعه موردی: شهر بیرجند)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 91
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-3-4_005
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
Abstract:
در سالهای اخیر در کشور ایران با توجه به روند افزایشی نرخ رشد جمعیت و همچنین افزایش تقاضای آب، حجم منابع آب های سطحی و زیرزمینی با کاهش چشمگیری مواجه بوده است. یکی از راههای جلوگیری از کاهش منابع و حفاظت از آن ها، مدیریت مصرف آب به ویژه در بخش شهری میباشد. این مطالعه با هدف کنترل مصرف آب شهری با استفاده از تفکر سیستمی و نرمافزار Vensim در شهر بیرجند انجام گردید. در این مدل ابتدا سرانهی موجود در منطقه طی سالهای ۹۲-۸۷ شبیهسازی و سپس به پیشبینی سرانهی آب شهری تا سال ۱۴۲۰ پرداخته شد. پس از آن سرانهی حاصل از تعریف سیاست کنترل مصرف که با در نظر گرفتن پارامترهایی مانند کاهش نشت، افزایش استفاده از قطعات کاهندهی مصرف در دو بخش خانگی و عمومی در سطح شهر، کاهش زمان استحمام، افزایش قیمت آب، کاهش روزهای تعطیل و همچنین جداسازی شبکهی آبرسانی فضای سبز از شبکهی آبرسانی شهری بدست آمد، با سرانهی موجود در شهر بیرجند مقایسه گردید. نتایج حاکی از آن است که با کنترل مصرف، سرانهی آب شهری به طور میانگین به میزان ۱۱/۲۹ درصد نسبت به شرایط معمول منطقه کاهش می یابد که این امر سبب کاهش حجم آب برداشت شده از منبع آب زیرزمینی به علت کاهش حجم آب ورودی به بخش شهری میگردد.
و
Keywords:
Water demand , Components of consumption reducer , Price of water , Management of water consumption , Groundwater resources , Vensim software , تقاضای آب , قطعات کاهندهی مصرف , قیمت آب , مدیریت مصرف آب , منبع آب زیرزمینی , نرمافزار Vensi
Authors
فاطمه پور صالحی
University of Birjand
حدیقه محمدی
University of Birjand
ابوالفضل اکبر پور
University of Birjand
سید رضا هاشمی
University of Birjand
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :