ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب به کمک مدل بارش- رواناب SWAT (مطالعه موردی: حوضه بهشت آباد، کارون شمالی)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 65
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-3-4_004
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
Abstract:
افزایش گازهای گلخانه ای به ویژه پس از انقلاب صنعتی منجر به تغییرات محسوسی در سامانه های آب و هوایی جو کره زمین شده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد می شود. اثرات این پدیده نو ظهور بر بخش های مختلف چرخه آب از اهمیت بسزایی در مدیریت منابع ارزشمند آبی برخوردار است. در این تحقیق مدل هیدرولوژیک حوضه بهشت آباد (از توابع حوضه کارون بزرگ) به منظور بررسی اثرات تغییر اقلیم در دوره های آتی بر این حوضه مورد ارزیابی قرار گرفت. لذا در این مطالعه، از مدل SWAT-۲۰۰۹ جهت مدل سازی هیدرولوژیکی استفاده شد تا میزان حجم رواناب حوضه محاسبه گردد. نتایج شبیه سازی با استفاده از داده های روزانه ایستگاه های آب سنجی موجود در حوضه به کمک الگوریتم SUFI-۲ برای یک دوره ۱۵ ساله (۲۰۱۳-۱۹۹۸) مورد واسنجی و صحت سنجی قرار گرفت. به منظور ارزیابی اثرات تغییرات اقلیمی بر رواناب خروجی از حوضه از مدل های گردش عمومی جو (HadCM۳) تحت سه سناریوی A۲، B۱ و A۱B برای دوره های شاخص ۲۰۲۰، ۲۰۵۰ و ۲۰۸۰ استفاده شد و با مدل مولد اقلیمی لارس (Lars-WG ۵.۵) مورد ریزمقیاس نمایی واقع شد. سپس نتایج به روش ضرایب تغییر (CF) به مدل SWAT معرفی گردید و مدل مجددا اجرا شد. رواناب ۳۰ ساله به صورت میانگین ماهانه تحت سناریوهای یاد شده به کمک پارامترهای واسنجی شده توسط نرم افزار SWAT-CUP محاسبه گردید. نتایج نشان داد که میانگین دمای سالانه در تمامی دوره ها تحت کلیه سناریوها با افزایش چشمگیری همراه خواهد بود به استثنای سناریوی B۱ و میزان رواناب برای دوره های نزدیک و دور نیز دچار افت خواهد شد. بنابراین در بدترین شرایط ممکن حجم رواناب بهشت آباد تا سال ۲۱۰۰ تحت سناریوی A۲ دچار کاهشی ۴۵ درصدی خواهد شد.
Keywords:
Climate change , Rainfall- Runoff , Lars-WG , SWAT , SUFI-۲ , تغییر اقلیم , بارش-رواناب , Lars-WG , SWAT , SUFI-۲
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :