بررسی وضعیت پسماند بر اساس مدل اعتباربخشی نسل چهارم در بیمارستان های منتخب نیروهای مسلح
Publish place: Journal of Military Medicine، Vol: 22، Issue: 12
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 102
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MILIT-22-12_009
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1402
Abstract:
زمینه و هدف: پسماندهای بیمارستانی به دلیل دارا بودن پتانسیل آلودگی محیط زیست و مخاطراتی که بر روی سلامت دارند جزء پسماندهای خطرناک محسوب می گردند. این مطالعه با هدف تعیین وضعیت کمی پسماندهای بیمارستانی و رعایت استقرار مدل اعتباربخشی نسل چهارم در بیمارستانهای منتخب نیروهای مسلح انجام شد. روشها: در یک مطالعه مقطعی میزان زبالههای تولیدی به تفکیک در ۸ بیمارستان نیروهای مسلح به صورت روزانه و به مدت یکسال در سال ۱۳۹۸ توزین گردید. گردآوری داده های مربوط به اعتباربخشی با استفاده از چک لیست استاندارد نسل چهارم اعتباربخشی و با روش مشاهده انجام گرفت. تعیین ساعات آموزش کارکنان با مراجعه به اسناد بیمارستان صورت گرفت. داده ها با نرمافزار SPSS-۱۶ تجزیه و تحلیل شد. یافته ها: میانگین کل پسماندهای تولیدی روزانه به ازای هر تخت فعال در بیمارستانهای مورد مطالعه به میزان ۶/۰۶ کیلوگرم تعیین گردید. تفاوت میانگین های پسماندهای عفونی، غیرعفونی، تیز و برنده و شیمیایی در بیمارستانهای مورد مطالعه و نیز تفاوت میانگین زباله روزانه بیمارستان دارای اتاق عمل قلب باز با سایر بیمارستانها معنی دار بود (P<۰.۰۰۱). نتایج استانداردهای نسل چهارم اعتباربخشی نشان داد که بیمارستانها ۸۹ % امتیازات شاخصهای تولید پسماند را کسب کرده بودند. در این مطالعه ارتباط بین آموزش و میزان زباله های تولیدی، معنی دار نبود. نتیجه گیری: فاصله چهار برابری بین حداقل و حداکثر پسماندهای تولیدی روزانه به ازای هر تخت فعال در بیمارستان های مورد مطالعه حاکی از عدم رعایت استانداردهای تولید پسماند در برخی از بیمارستانها است. با آموزش صحیح و نظارت مستمر می توان تولید زباله را به حداقل ممکن کاهش داد.
Keywords:
Authors
سیدعلی جوزی
گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :