سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی شاخص های طیفی جهت تشخیص ضخامت لکه های نفتی خلیج فارس با استفاده از تصاویر ماهواره ای

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 174

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JEWE-9-3_005

Index date: 20 August 2023

ارزیابی شاخص های طیفی جهت تشخیص ضخامت لکه های نفتی خلیج فارس با استفاده از تصاویر ماهواره ای abstract

معمولا روش هایی که جهت بارز سازی لکه های نفتی مورداستفاده قرار می گیرند، جهت تشخیص بخش های مختلف یک لکه ازنظر ضخامت ضعیف عمل می کنند. طیف لکه های نفتی تحت تاثیر آب دریا و همچنین ویژگی های فیزیکی و شیمیایی نفت قرار می گیرند. بدین منظور در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل ۲ و به کارگیری شاخص های طیفی، ضخامت های مختلف لکه نفتی بررسی و از هم متمایز شدند. شاخص های بکار گرفته شده مربوط به دو گروه هیدروکربن ها (FI, RAI, HI, RG, RR, WAF) و آب دریا (CHL, CDOM) است. به منظور ارزیابی کمی شاخص های طیفی مورداستفاده از مدل ریاضی شاخص تفکیک پذیری (IS) که بر مبنای فاصله بین کلاسی است، استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص های طیفی هیدروکربن ها، جهت تشخیص و تمایز امولسیون از آب دریا و سایر بخش های لکه نفتی مناسب تر هستند. به این گونه که مقدار پارامتر تفکیک پذیری (IS) برای شاخص FI به منظور تشخیص و تمایز امولسیون با بخش های آب دریا، درخشان، کد چهار و کد پنج به ترتیب برابر با ۵۴۲/۱، ۹۶۷/۰، ۴۲۳/۰ و ۴۲۳۶/۰ است. از طرفی شاخص های طیفی آب دریا جهت تشخیص بخش های نازک تر لکه نفتی مناسب است.

ارزیابی شاخص های طیفی جهت تشخیص ضخامت لکه های نفتی خلیج فارس با استفاده از تصاویر ماهواره ای Keywords:

ارزیابی شاخص های طیفی جهت تشخیص ضخامت لکه های نفتی خلیج فارس با استفاده از تصاویر ماهواره ای authors

سعید محمودی زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران

حسن یوسفی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

حامد دلدار

دانش آموخته دکتری، پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Alam, M. S., & Sidike, P. (۲۰۱۲). Trends in oil ...
Al Ruzouq, R., Gibril, M. B. A., Shanableh, A., Kais, ...
Alpers, W., Holt, B., & Zeng, K. (۲۰۱۷). Remote sensing ...
Chehresa, S., Amirkhani, A., Rezairad, G., & and Mosavi, M. (۲۰۱۶). Optimum ...
Das, S., Abraham, A., & Konar. A. (۲۰۰۷). Automatic clustering ...
Javanbakht, M. (۲۰۲۱). plastic waste and oil pollution; two important ...
Salas, E. A. L. (۲۰۱۷). Vegetation water content prediction: towards ...
Svejkovsky, J., Hess, M., Muskat, J., Nedwed, T. J., McCall, ...
نمایش کامل مراجع