ارزیابی مدل RegCM3 در پیش بینی تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از رابطه تکمیلی
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,588
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCAGM01_045
Index date: 27 November 2012
ارزیابی مدل RegCM3 در پیش بینی تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از رابطه تکمیلی abstract
افزایش گازهای گلخانه ای سبب پدیده ی تغییر اقلیم شده است. امروزه روند تغییر اقلیم توسط مدلهایی با عنوان مدلهای گردش عمومی موسوم به GCMs مدلسازی می شود. این مدلها بر اساس تبادلات جوی پایه ریزی شده اند و تغییرات جوی را در مقیاس جهانی ارائه می دهند. ولی برای تحقیقات منطقه ای دارای قدرت تفکیک مکانی و زمانی پائینی می باشند. برای رفع این نقص در مطالعات منطقه ای از مکمل هایی به نام مدل های ریز مقیاس کننده استفاده می شود. در میان ریز مقیاس کننده ها ریز مقیاس کننده های دینامیکی دارای دقت بیشتری بوده و در واقع همان الگوی مدل های گردش عمومی را دی پی می گیرند. در این مقاله با استفاده از مدل گردش عمومی EH50M و ریز مقیاس کننده RegCM3 به پی بینی پارامتر تبخیر و تعرق واقعی برای چند ماه در سال 2000 میلادی برای ایستگاه اهواز مبادرت و با استفاده از رابطه تکمیلی مورد ارزیابی قرار گرفت. با استفاده از برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل توسط نرم افزار REF-ET به روش استاندارد FAO-56 و ترسیم رابطه تبخیر و تعرق پتانسیل و واعی با شاخص خشکی (AI) و با توجه به رابطه تکمیلی می توان تبخیر تعرق واقعی برآورده شده را تا حدودی موفقیت آمیز دانست.
ارزیابی مدل RegCM3 در پیش بینی تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از رابطه تکمیلی Keywords:
ارزیابی مدل RegCM3 در پیش بینی تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از رابطه تکمیلی authors
عاطفه کیکاوس زمان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا
علی اکبر سبزی پرور
عضو هیئت علمی دانشگاه بوعلی سینا
مجید حبیبی نوخندان
عضو هیئت علمی پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
راهله مدیریان
کارشناس ارشد گروه پژوهشی تغییر اقلیم پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :