مقایسه و ارزیابی روشهای مختلف برآورد معکوس ضرایب معادله نفوذ در شرایط کشت داخل جویچه
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 172
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-48-1_004
Index date: 22 August 2023
مقایسه و ارزیابی روشهای مختلف برآورد معکوس ضرایب معادله نفوذ در شرایط کشت داخل جویچه abstract
ضرایب معادلات نفوذ نقش اساسی در ارزیابی و طراحی سامانههای آبیاری دارند؛ به همین دلیل برای افزایش بازده آبیاری ضروری است که این ضرایب با دقت بالا تخمین زده شوند. در این تحقیق، چهار روش تخمین معکوس ضرایب معادله نفوذ شامل دو نقطهای، بهینهسازی چند سطحی، SIPAR-ID و IPARM با استفاده از دادههای مزرعهای در شرایط کشت داخل جویچه مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند. مطالعه مزرعهای به منظور جمعآوری داده های مورد نیاز در سال ۱۳۹۳ در کرج انجام گردید. گیاه مورد استفاده در این تحقیق ذرت بود که با دو دبی ۲۹/۰ و ۴۴/۰ لیتر در ثانیه، در هفت نوبت آبیاری شد. براساس ضرایب تخمینی معادله نفوذ، مدل IPARM با متوسط خطای نسبی ۲۴/۱ و ۵۲/۱ درصد و روش بهینهسازی چند سطحی با متوسط خطای نسبی ۴۴/۱ و ۵۸/۱ درصد در تخمین حجم آب نفوذ یافته در خاک بهترین عملکرد را به ترتیب در دبی های ۲۹/۰ و ۴۴/۰ لیتر در ثانیه داشتند. مدل SIPAR-ID در تخمین ضرایب معادله نفوذ در جویچههای کشت شده عملکرد ضعیف و با نوسانات زیاد داشت. علاوه بر این، روش دو نقطهای نیز با متوسط خطای نسبی کمتر از ۱۰ درصد عملکرد قابلقبولی در تخمین حجم نفوذ یافته در این بررسی ارائه داد.
مقایسه و ارزیابی روشهای مختلف برآورد معکوس ضرایب معادله نفوذ در شرایط کشت داخل جویچه Keywords:
مقایسه و ارزیابی روشهای مختلف برآورد معکوس ضرایب معادله نفوذ در شرایط کشت داخل جویچه authors
پیام کمالی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
حامد ابراهیمیان
هیات علمی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :