بررسی ویژگی های کانی شناسی، بافتی و زمین شیمیایی منطقه اکتشافی مس امیر آباد، شمال غرب نیشابور
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCM-31-2_009
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1402
Abstract:
منطقه اکتشافی امیرآباد در شمالغرب شهرستان نیشابور، در استان خراسانرضوی واقع است. زمینشناسی منطقه شامل واحدهای آذرین نیمهعمیق (دیوریتپورفیری) با سن ائوسن پسین، آتشفشانی (آندزیت) و رسوبی (ماسهسنگ و کنگلومرا) با سن پالئوژن است. واحدهای رسوبی منطقه شامل تناوبی از ماسهسنگ سرخ اکسایشی، ماسهسنگ خاکستری و کنگلومراست. از نظر موقعیت زمین ساختی، ماسهسنگها در شرایط قوس قارهای تا اقیانوسی در حوضه رسوبی نهشته شدهاند. کانیسازی مس بصورت عدسی و لایهای (هم درونزادی) در بخشهایی با ترکیب بیشتر لیت آرنایتی (درشت دانه) و دارای سنگوارههای گیاهی فراوان رخ داده است. کانیسازی اولیه (با بافتهای پراکنده، رگچهای و جانشینی) شامل پیریت و کالکوسیت بوده است که طی مراحل برونزاد کانیهای ثانویه کالکوسیت، کوولیت، مالاکیت، هماتیت و گوتیت ایجاد شدهاند. بیشترین بیهنجاریهای زمین شیمیایی در افقهای کانیسازی برای مس ۶ درصد، نقره ۱۴ گرم در تن و روی ۹۹ گرم در تن است. بر پایه نوع سنگ میزبان، نوع کانیهای سولفیدی، بافت و عوامل کنترل کننده کانهزایی (وجود آثار گیاهی به عنوان عامل احیا کننده و نفوذپذیری سنگ میزبان) این منطقه شبیه کانسارهای مس رسوبی نوع سرخ لایه است.
Keywords:
Geochemistry , Syngenetic , Red bed-type copper mineralization , Amir Abad , Neyshabur , ژئوشیمی , سین ژنتیک , کانی سازی مس رسوبی نوع Red Bed , امیرآباد , نیشابور
Authors
فهیمه رحمانی
Department of Geology and Research Center for Ore Deposit of Eastern Iran, Faculty of Science, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
آزاده ملکزاده شفارودی
Department of Geology and Research Center for Ore Deposit of Eastern Iran, Faculty of Science, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مریم جاویدی مقدم
Department of Geology, Faculty of Science, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :