پهنه بندی توسعه اکوتوریسم در استان لرستان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,412
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NGTC01_103
Index date: 11 December 2012
پهنه بندی توسعه اکوتوریسم در استان لرستان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی abstract
اکوتوریسم یکی از مهم ترین فعالیتهای اقتصادی در نقاط مختلف جهان می باشد. اکو توریسم فرصت بسیار مناسبی در اختیار بازدیدکنندگان قرار می دهد تا نسبت به چگونگی محافظت از طبیعت و فرهنگهای محلی آگاه شوند. در واقع توسعه اکوتوریسم منجر به ارتقاء فرهنگ استفاده پایدار از منابع طبیعی شده و منجر به کاهش تهدیدات جوامع زیستی می شود. ویژگی های جغرافیایی، تنوع آب و هوایی، تفرجگاه های طبیعی، چشمه ها، سرابها و آبشارهای متعدد از جاذبه های قوی گردشگری استان لرستان محسوب می شود. هدف از این تحقیق بررسی جاذبه های اکوتوریستی استان لرستان به منظور پهنه بندی این جاذبه ها می باشد. روش تحقیق در این نوشتار از نوع توصیفی- تحلیلی و استفاده از نرم افزار Arc GIs جهت انجام کار می باشد. بدین منظور لایه های اطلاعاتی مورد نیاز شامل نقشه های شیب، پوشش گیاهی، سطوح ارتفاعی، رودخانه ها و نقشه آبشار و چشمه های معدنی استان جهت تلفیق و همپوشانی لایه های اطلاعاتی در محیط GIS و پهنه بندی موارد بررسی تعیین گردید. سپس با تلفیق و همپوشانی لایه های اطلاعاتی در محیط GIS، پهنه های مناسب هر کدام از موارد بررسی شده تعیین گردید. نتایج حاصل از یافته های تحقیق نشان می دهد که 70 درصد از پهنه استان لرستان پتانسیل های لازم برای توسعه انواع فعالیتهای اکوتوریستی می باشد.
پهنه بندی توسعه اکوتوریسم در استان لرستان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی Keywords:
پهنه بندی توسعه اکوتوریسم در استان لرستان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی authors
یاسر خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژیدر برنامه ریزی محیطی دانشگاه تربی
عبادالله قلیچی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژیدر برنامه ریزی محیطی دانشگاه تربی
عباسعلی افضلی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژیدر برنامه ریزی محیطی دانشگاه تربی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :