پیش بینی عملکرد قلبی بر اساس ویژگی تیپ شخصیت D و افسردگی در بیماران انفارکتوس حاد میوکارد
Publish place: Journal of Critical Care Nursing، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 180
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JCCNUR-13-1_005
Index date: 25 August 2023
پیش بینی عملکرد قلبی بر اساس ویژگی تیپ شخصیت D و افسردگی در بیماران انفارکتوس حاد میوکارد abstract
زمینه و هدف: عوامل روانشناختی در بسیاری از بیماری های قلبی عروقی نقشی اساسی دارند.، بنابراین پژوهش حاضر با هدف پیش بینی عملکرد قلبی بر اساس ویژگی تیپ شخصیت D و علایم افسردگی در بیماران انفارکتوس حاد میوکارد انجام شده است.
مواد و روش ها: پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری این پژوهش تمامی ۲۳۴ بیماران انفارکتوس حاد میوکارد از نوع با صعود قطعه ST مراجعه کننده به بیمارستان فاطمه زهرا(س) ساری در سال ۱۳۹۷ بودند که تحت مداخلات کرونری از راه پوست قرار گرفتند. با استفاده از فرمول کوکران ۱۴۴ بیمار به روش در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامه ویژگی تیپ شخصیت D دنولت و فرم کوتاه سیاهه افسردگی بک (Beck) پاسخ دادند.
یافته ها: بین ویژگی تیپ شخصیت D و افسردگی با عملکرد قلبی رابطه معناداری وجود دارد[P<۰.۰۱] و همچنین ویژگی تیپ شخصیت D و افسردگی توان پیشبینی عملکرد قلبی را دارا است P≤۰.۰۱.
نتیجه گیری: ویژگی تیپ شخصیت D و افسردگی در بروز بیماری قلبی و پیش آگهی بیماران با سکته قلبی نقش دارد و غربالگری این ویژگی تیپ شخصیت D و دارا بودن اختلال افسردگی در بیماران قلبی توسط درمانگران ضرورت دارد.
پیش بینی عملکرد قلبی بر اساس ویژگی تیپ شخصیت D و افسردگی در بیماران انفارکتوس حاد میوکارد Keywords:
پیش بینی عملکرد قلبی بر اساس ویژگی تیپ شخصیت D و افسردگی در بیماران انفارکتوس حاد میوکارد authors
مرضیه محمدی پاشاکی
Department of Clinical Psychology, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
علیرضا سنگانی
Farabi Institute of Cognitive Sciences, Babol, Iran
حوا عسکری
Department of Psychology, Bandargaz Branch, Islamic Azad University, Bandargaz, Iran
پگاه محمودی مولایی
Medical Department, School of Medicine, Sari, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :