مدل سازی و تحلیل شدت تصادفات با علت تامه عدم توجه به جلو در دوران محدودیت های تردد کرونا با رگرسیون لجستیک
Publish place: Journal of Civil Engineering، Vol: 36، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 79
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-36-2_004
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1402
Abstract:
تصادفات رانندگی یکی از عاملهای اصلی مرگ در جهان محسوب میشود. آمارهای تصادفات نشان میدهد که عدم توجه به جلو بیشترین علل تامه تصادفات میباشد. از زمان شیوع کووید-۱۹، سیاست های محدودیت سفر که به در شهرهای جهان اتخاذ شد، نقش عمیقی در تغییر الگوهای سفر ایفا کرد. یکی از عواملی که در سال های اخیر بر رفتار ترافیکی تاثیرگذار بود، همهگیری کرونا بود. از همین رو محدودیتهایی برای ترددها وضع شد و رفتارهای ترافیکی متاثر بر آن بود. منع تردد سبب استفاده بیش از حد کاربران راه برای برقراری ارتباط به وسیله اپلیکیشنهای ارتباطی در گوشیهای همراه گشت. بررسی عدم توجه به جلو در کنار دیگر عوامل تاثیرگذار در شدت تصادفات، با استفاده از مدلهای شدت تصادفات بر حسب پارامتر موثر در آن، امکان پذیر است. در این مقاله تصادفات درون شهری با علت تامه عدم توجه به جلو در طی دوران همه گیری کرونا با استفاده از رگرسیون لجستیک و اطلاعات مربوط به سالهای ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۱ در سه بازه زمانی ۲۰ ماه قبل از شیوع کرونا، ۲۰ ماه حین همهگیری کرونا و ماههای اعلام پایان کرونا و برداشتن منع ترددها مورد تحلیل قرار گرفت. مدل نهایی نشان میدهد که متغیرهای مستقل روز چهارشنبه، رانندگان مرد مقصر بالای ۶۰ سال، نحوه برخورد جلو به جلو و وسیله نقلیه مقصر پراید سبب افزایش احتمال وقوع تصادف فوتی یا جرحی نسبت به تصادف خسارتی میشوند. متغیرهایی با ضرایب منفی (ساعت ۶ تا ۲۱، شرایط سطح راه خشک، آب و هوای صاف و وضعیت روشنایی روز) سبب کاهش احتمال وقوع تصادف فوتی یا جرحی نسبت به تصادف خسارتی میشوند.
Keywords:
Authors
مازیار ابوالفضل زاده
دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، ایران
سید ابراهیم عبدالمنافی
دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، ایران
حسن خاکسار
دانشکده عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :