بررسی بیماری های مزمن کلیوی بر اساس تکنیک های داده کاوی: یک مطالعه مروری

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 144

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SBSB-8-4_006

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402

Abstract:

بیماری نارسایی کلیه یک بیماری رایج در سراسر جهان است. در این بیماری عملکرد کلیه به تدریج کاهش می یابد و اگر بدتر شود منجر به نارسایی حاد کلیوی شود. در این مطالعه برای پیش بینی بیماری نارسایی کلیه دیدگاه های مختلف موردبررسی قرار می گیرند، همچنین به تحلیل مجموعه داده های استفاده شده در پیش بینی این بیماری بر اساس روش های داده کاوی می پردازیم. این اختلال حدود ۶۰ درصد از کل مرگ ومیرها را در سراسر جهان را تشکیل می دهند. ۸۰ درصد مرگ ومیر ناشی از بیماری های مزمن کلیوی نیز در سراسر جهان در کشورهای کم درآمد و متوسط رخ می دهد. داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات از مجموعه داده های فراوان است. تکنیک های عمده داده کاوی مانند خوشه بندی، طبقه بندی، تجزیه وتحلیل ارتباط، رگرسیون، سری زمانی و تجزیه وتحلیل توالی برای پیش بینی بیماری های کلیوی در برخی مطالعات استفاده شده است. تکنیک هایی که تاکنون معرفی شده اند دارای اشکالات جزئی در کیفیت پیش پردازش یا در هر مرحله دیگری بودند. در این مقاله، تکنیک های مختلف داده کاوی برای پیش بینی بیماری های مزمن کلیوی بررسی شده و مشکلات عمده به اختصار توضیح داده شده است.

Authors

نوید کیانوش مقدم

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

مهسا اکبری عریانی

استادیار گروه آسیب شناسی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

فرزانه فرزام

دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی نیشابور، نیشابور، ایران