بررسی شناسایی مولفه های رهبری خدمتگزار در آموزش و پرورش استان تهران
Publish place: Educational Development of Jundishapur، Vol: 11، Issue: 0
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 196
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_EDJ-11-0_016
Index date: 27 August 2023
بررسی شناسایی مولفه های رهبری خدمتگزار در آموزش و پرورش استان تهران abstract
هدف پژوهش حاضر شناسایی مولفه های رهبری خدمتگذار در آموزش و پرورش استان تهران بود؛ روش پژوهش برحسب هدف، کاربردی-بنیادی؛ برحسب نوع داده، کیفی بود. جامعه آماری پژوهش، خبرگان دانشگاهی و مسئولین آموزش و پرورش بودند که به روش هدفمند، تعداد ۱۵ نفر انتخاب شدند. در این پژوهش به منظور گردآوری داده ها از روش کتابخانهای و مصاحبه نیمه ساختار یافته (بخش کیفی) استفاده شد. مصاحبه با خبرگان بیانگر روا بودن مصاحبه بود و بهمنظور محاسبه پایایی از روش پایایی بین دو کدگذار استفاده شد که نتایج بیانگر پایا و روا بودن مصاحبه بود. روش تحلیل داده ها، کدگذاری نظری برگرفته از روش نظریه پردازی داده بنیاد و نرم افزار MAxqda بود. نتایج حاصل از پژوهش نشان دادند که مولفه های رهبری خدمتگزار شامل خدمت رسانی (۴.۵۱)، تواضع و فروتنی (۴.۴۰)، قابلیت اعتماد (۴.۳۶)، نوع دوستی (۴.۳۶)، تعامل (۴.۳۴)، تعادل کار و زندگی (۴.۲۸)، آینده نگری (۴.۳۹) و اخلاق گرایی (۴.۳۷) بودند. بر اساس مولفههای شناسایی شده رهبری خدمتگزار، مدلی ارائه شد و برازش آن با استفاده از شاخصهای مطلق، نسبی و تعدیل یافته مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج حاکی از برازش آن داشت.
بررسی شناسایی مولفه های رهبری خدمتگزار در آموزش و پرورش استان تهران Keywords:
بررسی شناسایی مولفه های رهبری خدمتگزار در آموزش و پرورش استان تهران authors
جعفر عسکری دئفه
دانشجوی دکترای، گروه مدیریت آموزشی، دانشکده علوم انسانی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران.
محمد صالحی
عضو هیات علمی، گروه مدیریت آموزشی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران.
رضا یوسفی سعیدابادی
عضو هیات علمی، گروه مدیریت آموزشی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :