سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی تاثیر هم افزایی اکسیدگرافن کاهش یافته و نانولوله کربنی چندجداره بر خواص خمشی و استحکام برشی بین لایه ای کامپوزیت های الیاف کربن/اپوکسی

Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 147

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_KARFN-19-1_025

Index date: 27 August 2023

بررسی تاثیر هم افزایی اکسیدگرافن کاهش یافته و نانولوله کربنی چندجداره بر خواص خمشی و استحکام برشی بین لایه ای کامپوزیت های الیاف کربن/اپوکسی abstract

در این مقاله تاثیر هم افزایی اکسیدگرافن کاهش یافته و نانولوله کربنی چندجداره بر خواص خمشی و استحکام برشی بین لایه ای کامپوزیت ساخته شده از الیاف کربن تک جهته و اپوکسی مورد بررسی تجربی قرار گرفته است. برای بررسی چهار نمونه شامل: کامپوزیت الیاف کربن/اپوکسی، کامپوزیت الیاف کربن/اپوکسی/نانولوله کربنی چندجداره، کامپوزیت الیاف کربن/اپوکسی/اکسیدگرافن کاهش یافته و کامپوزیت الیاف کربن/اپوکسی/نانولوله کربنی چندجداره/اکسیدگرافن کاهش یافته به روش لایه گذاری دستی ساخته شده است. برای بررسی خواص خمشی و استحکام برشی بین لایه ای از آزمون خمش سه نقطه استفاده شده است. نتایج آزمون نشان داد که نمونه کامپوزیت الیاف کربن/اپوکسی/نانولوله کربنی چندجداره/اکسیدگرافن کاهش یافته خواص بهتری دارد و این به دلیل تاثیر هم افزایی دو نانوذره است. خواص خمشی شامل تنش خمشی، کرنش خمشی و مدول خمشی به ترتیب ۱۲/۵۳، ۷۶/۳۱ و ۶/۸ درصد و استحکام برشی بین لایه ای ۴۱/۶۰ درصد نسبت به نمونه بدون نانوذره افزایش پیدا کردند. همچنین برای مشاهده توزیع نانوذرات و نوع شکست، آنالیز سطح شکست نمونه ها انجام شده است.

بررسی تاثیر هم افزایی اکسیدگرافن کاهش یافته و نانولوله کربنی چندجداره بر خواص خمشی و استحکام برشی بین لایه ای کامپوزیت های الیاف کربن/اپوکسی Keywords:

بررسی تاثیر هم افزایی اکسیدگرافن کاهش یافته و نانولوله کربنی چندجداره بر خواص خمشی و استحکام برشی بین لایه ای کامپوزیت های الیاف کربن/اپوکسی authors

محمد امین بهرامی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای استان تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Tehrani, M., Yari Boroujeni, A., Hartman, T., Haugh, T. P., ...
نمایش کامل مراجع