مقایسه الگوی رشد و برخی صفات کمی 10 ژنوتیپ منتخب گوجه فرنگی در شرایط اقلیمی اهواز
Publish place: 7th Congress of Iranian Horticultural Science
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,018
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_442
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
Abstract:
شرایط اقلیمی استان خوزستان به گونه ای است که در فصل زمستان و اوایل بهار تولید و عرضه گوجه فرنگی کاهش می یابد و قیمت آن نیز با توجه به تولید آن دستخوش نوسانات زیادی می شود. تولید و بررسی ارقام مقاوم و جدید به شرایط منطقه یکی از اولویت های تحقیقات در این استان به شمار می رود. در این پژوهش 10 ژنوتیپ گوجه فرنگی به همراه رقم چف به عنوان شاهد منطقه برای دومین سال از لحاظ عملکرد و اجزای رشد در منطقه اهواز مقایسه گردیده اند. ژنوتیپ ها با مبدا هلند، روسیه و بومی ایران با شماره های M48,21,16,19,28,33,34,36,18,25 تهیه شد. طرح شامل آزمایش در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار شامل 11 ژنوتیپ و رقم گوجه فرنگی بود که در سال زراعی 89 -88 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اجرا شد. در طول مراحل رشد برخی از فاکتور های مؤثر در عملکرد (زمان تشکیل برگ ها، وزن تر و خشک، سطح برگ، زمان ظهور گل آذین، وزن میوه و...) مورد بررسی قرار گرفت و تا برداشت سوم ادامه یافت . مقایسه میانگین ژنوتیپ ها نسبت به رقم چف (شاهد منطقه) عملکرد بالاتری نشان داد بطوری که ژنوتیپ شماره 16 از نظر وزن محصول در تک بوته دارای بیشترین میزان عملکرد (3/42 کیلو گرم در بوته) و کمترین میزان مربوط به ژنوتیپ M48 و رقم چف (به ترتیب 2/25 و 2/27 کیلوگرم در بوته ) بود. نتایج آزمایش نشان داد برخی ژنوتیپ ها قدرت بالایی جهت سازگاری با منطقه اهواز دارند اما قبل از معرفی این ژنوتیپ ها به کشاورزان لازم است در آزمایشات تکرار دار آینده رشد و نمو و محصول دهی ژنوتیپ های با عملکرد بالا مورد بررسی دقیق تری قرار گیرد.
Keywords:
Authors
سید مرتضی زاهدی
دانشجوی کارشناسی ارشد باغبانی دانشگاه شهید چمران اهواز
ناصر عالم زاده انصاری
دانشیار گروه باغبانی دانشگاه شهید چمران اهواز
سید عبدالله افتخاری
استادیار گروه باغبانی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :