Efficient task scheduling for cloud computing: a comparative survey of state-of-the-art algorithms

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 78

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BDCV-3-2_003

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402

Abstract:

Cloud computing is an essential tool for sharing resources across virtual machines, and it relies on scheduling and load balancing to ensure that tasks are assigned to the most appropriate resources. Multiple independent tasks need to be handled by cloud computing, and static and dynamic scheduling plays a crucial role in allocating tasks to the right resources. This is especially important in heterogeneous environments, where algorithms can improve load balancing and enhance cloud computing's efficiency. This paper aims to evaluate and discuss algorithms that can improve load balancing in cloud systems.

Authors

Aziza Algarni

Department of Preparatory Year–Basic Sceinces, Umm Al-Qura University, Makkah, Saudi Arabia.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bal, P. K., Mohapatra, S. K., Das, T. K., Srinivasan, ...
  • Gupta, S., Iyer, S., Agarwal, G., Manoharan, P., Algarni, A. ...
  • Bezdan, T., Zivkovic, M., Bacanin, N., Strumberger, I., Tuba, E., ...
  • Abdullahi, M., Ngadi, M. A., Dishing, S. I., & Abdulhamid, ...
  • Prity, F. S., Gazi, M. H., & Uddin, K. M. ...
  • Chhabra, A., Sahana, S. K., Sani, N. S., Mohammadzadeh, A., ...
  • نمایش کامل مراجع