بررسی شبکه هم تالیفی پژوهشگران حوزه دندان پزشکی در دو پایگاه Web of Science و Scopus طی سال های ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۵
Publish place: Journal of Health Information Management، Vol: 14، Issue: 6
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HIM-14-6_006
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1402
Abstract:
مقدمه: شبکه های هم تالیفی، از جمله شبکه های اجتماعی است که اطلاعات مهمی را در رابطه با همکاری میان پژوهشگران که از عوامل مهم رشد کیفی و کمی انتشارات علمی می باشد، فراهم می آورد. هدف از انجام پژوهش حاضر، ترسیم و تحلیل شبکه هم تالیفی پژوهشگران دانشکده های دندان پزشکی شهر تهران در دو پایگاه Web of Science و Scopus طی سال های ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۵ بود.روش بررسی: این مطالعه با استفاده از روش های علم سنجی و اصول تحلیل شبکه انجام شد. جامعه پژوهش را ۸۰۳ مدرک در دو پایگاه Web of Science و Scopus تشکیل داد که طی سال های ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۵ منتشر شده بود و حداقل یکی از نویسندگان آن ها، وابستگی سازمانی به دانشکده های دندان پزشکی علوم پزشکی شهر تهران داشت.یافته ها: بیشترین همکاری بین المللی با پژوهشگران کشورهای آمریکا، انگلستان و ترکیه مشاهده شد. شبکه هم تالیفی پژوهشگران متشکل از ۶۰ گره (نویسنده) و درجه تراکم ۰۲۸/۰ بود. میانگین شاخص ضریب همکاری برای حوزه دندان پزشکی، ۷۳/۰ به دست آمد که نشان دهنده همکاری نویسندگان به صورت گروهی بود.نتیجه گیری: به نظر می رسد نتایج به دست آمده نمایانگر پژوهش های مشارکتی و افزایش در تولید کلی مقالات است و این همکاری در سطح مناسبی در حال رشد می باشد. نتایج نشان می دهد که پژوهشگران این حوزه از مزایای همکاری علمی آگاهی دارند.
Keywords:
Authors
صدیقه محمد اسماعیل
دانشیار، علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده ادبیات، علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
نسیم نراقیان
کارشناس ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده ادبیات، علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :