مکان یابی بهینه مراکز درمانی شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در شهر مراغه

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 104

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HIM-14-3_006

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1402

Abstract:

مقدمه: مراکز درمانی به طور مستقیم در تامین سلامت فرد و جامعه تاثیر می گذارند و دسترسی سریع و ارزان به این مراکز در جوامع شهری، مهم و ضروری است. بنابراین، بحث مکان یابی مراکز درمانی به گونه ای که بتواند در افزایش سطح رفاه ساکنان و تامین سلامت آن ها تاثیر داشته باشد، از اهمیت زیادی برخوردار است. از این رو، هدف از انجام پژوهش حاضر، شناسایی معیارهای مکان های مناسب و دارای اولویت برای احداث مراکز درمانی جدید در شهر مراغه بود.روش بررسی: این پژوهش به روش توصیفی- تحلیلی در سال ۱۳۹۶ در شهر مراغه انجام گرفت. اطلاعات مورد نیاز از طریق منابع کتابخانه ای، مشاهدات میدانی و نقشه های کاربری اخذ شده از شهرداری این شهر به دست آمد. داده ها با استفاده از نرم افزار ArcGIS و نرم افزار الحاقی فرایند تحلیل سلسله مراتبی Analytic hierarchy process (AHP) Expert Choice مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته ها: معیار مجاورت با مراکز مسکونی با وزن ۱۹۰/۰ و فاصله از مراکز درمانی موجود با وزن ۱۵۰/۰، بیشترین تاثیر را در احداث مراکز جدید داشتند. همچنین، با هم پوشانی لایه های مربوط به ۱۵ معیار، پهنه های مختلف شامل مکان های بسیار مناسب، مناسب، نسبتا مناسب، نامناسب و بسیار نامناسب جهت احداث مراکز درمانی جدید مشخص گردید.نتیجه گیری: مراکز درمانی موجود در شهر مراغه به صورت مناسب توزیع نشده اند که این موضوع می تواند نقش موثری در سلامتی ساکنان مناطق فاقد مراکز درمانی داشته باشد. در این زمینه، قابلیت سیستم اطلاعات جغرافیایی Geographical Information System (GIS) در زمینه مکان یابی مناسب برای مراکز درمانی مشخص شد.

Keywords:

سیستم های اطلاعات جغرافیایی , فرایند تحلیل سلسله مراتبی , مراکز درمانی , مکان یابی

Authors

اکبر مرادی

کارشناسی ارشد، سیستم های اطلاعات جغرافیایی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ممقان، ممقان، ایران

زهرا نصیری

کارشناسی ارشد، فن آوری اطلاعات سلامت، گروه فن آوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران