پیش بینی ماهانه مصرف نفت سفید کل کشور با استفاده ازشبکة عصبی بازگشتی

احمد کوچک زاده; محمدرضا امین ناصری

پیش بینی ماهانه مصرف نفت سفید کل کشور با استفاده ازشبکة عصبی بازگشتی

Publish place: 4th International Industrial Engineering Conference

Publish Year: 1384

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/17515

Document National Code:

IIEC04_043

Index date: 29 September 2006

پیش بینی ماهانه مصرف نفت سفید کل کشور با استفاده ازشبکة عصبی بازگشتی abstract

با توجه به نقش نفت سفید در تامین انرژی گرمایشی بخشهای عمدهای از کشور که هنوز امکان گازرسانی به آنجا وجود نداشته، پیش بینی مصرف نفت سفید جهت انجام برنامهریزیهای آتی از جمله تخصیص بهینه آن در کل کشور امری با اهمیت مینماید . بررسی مصرف نفت سفید در کل کشور در طی سالهای گذشته نشان دهنده آنست که روند مصرف آن از یک الگوی چرخشی تبعیت میکند که ارتباط مستقیمی با برودت هوا و فصل های سال دارد . در پیشبینی کوتاه مدت با الگوهای چرخشی، روشهای زیادی مبتنی بر سریهای زمانی بسط و توسعه داده شدهاند اما مدلهای یاد شده به طور عمده روندهای خطی در سریهای زمانی را کشف میکنند و در حالی که در دنیای واقعی اغلب روندها غیرخطی میباشند . ًاز جمله ابزاری که اخیرا کانون توجه بسیاری محققین قرار گرفته، شبکه های عصبی مصنوعی میباشد که از طریق آموزش، توانایی یادگیری از تجارب گذشته و بهبود سطح کارایی خود را دارند . به همین جهت در این تحقیق با استفاده از یادگیری » هدایت شده « یک مدل شبکة عصبی برای » پیش بینی ماهانه مصرف نفت سفید « ، توسعه داده شده است و در ذیل این مدل برای شناخت عوامل موثر بر عملکرد شبکه عصبی، از طراحی آزمایشات بهره گیری شده است .

پیش بینی ماهانه مصرف نفت سفید کل کشور با استفاده ازشبکة عصبی بازگشتی Keywords:

پیش بینی مصرف نفتسفید , شبکههای عصبی بازگشتی , طراحی آزمایشات

پیش بینی ماهانه مصرف نفت سفید کل کشور با استفاده ازشبکة عصبی بازگشتی authors

احمد کوچک زاده

دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس

محمدرضا امین ناصری

استادیار دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Widrow, B., Rumelhart, D., Neural network: Application in industry, business ...

Makridakis, S., Anderson, A., & Carbone, R., The accuracy of ...

Kermanshahi, B., Recurrent neural network for forecasting next 10 years ...

Kuan, C. L., Forecasting exchange rates using feed forward and ...

Connor, J. T., Martin, R. D., & Atlas, L.E. , ...

Mediros, M. C. P., C.E., What are the effects of ...

Parrlos, A. G., Rais, O.T. , & Atiya, A.F. , ...

Husken, M. S., Recurrent neural network for time series classification, ...

Vermark, J. B., Recurrent neural network for short term load ...

Jebaraj, S., Iniyan, S., A Review of Energy Models, Renewable ...

Box, G. E., Jenkins, G. M., Time Series Analysis: Forecasting ...

Zhang, G. P., An investigation of neural network for linear ...

Granger, C. W. J., Strategies for modeling nonlinear time-series relationship, ...

Gorr, L., Research prospective On neural network forecasting, International Journal ...

نمایش کامل مراجع