مطالعه تشخیص بیماری کبدی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
Publish place: The 9th National Conference of Modern Finding In Sciences ، and Technology in Computer Sciences ، Management and Accounting
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 209
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF09_129
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
Abstract:
بیماری مزمن کبد به عنوان یکی از بیماری های کشنده در نظر گرفته می شود، بنابراین تشخیص و درمان به موقع می تواند به راحتی بیماری را بهبود بخشد. هدف این مطالعه بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین مانند ماشین بردار پشتیبان, K نزدیک ترین همسایه ، درخت تصمیم ، شبکه های عصبی چند لایه و... برای تشخیص است که محققان درباره انها تحقیق و بررسی کرده اند. با مطالعه این مقاله می توان مزایا و معایب هر یک از روشهای یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری کبدی را بدست اورد و از ترکیب مرایای روشها روش جدیدی را برای تشخیص بیماری کبدی تخمین زد. در هر یک از مقالات مورد بررسی از دیتاستها معروف و جهانی شمامل تمام ویژگی های تاثیرگذار در تشخیص استفاده شده است .
Keywords:
Authors
رویا زارع فرخادی
هیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه غیرانتفاعی و غیر دولتی رشدیه تبریز
اسما طالبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه غیرانتفاعی و غیر دولتی رشدیه تبریز