ارایه مدلی برای تفکیک بین آنومالی های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه بندی داده ها
Publish place: Journal of Mineral Resource Engineering، Vol: 8، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 76
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-8-3_001
تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1402
Abstract:
تلفیق داده ها یکی از روش هایی است که با استفاده از آن می توان مطالعات اکتشافی در مقیاس ناحیه ای را به صورت یکجا و همزمان بر روی همه داده های در دسترس از منطقه مورد مطالعه انجام داد. نتایجی که با در نظر گرفتن همه داده ها و ارتباط میان آنها به دست می آید، دقت و اطمینان بیشتری دارد. در چنین شرایطی عموما از مدل سازی پتانسیل معدنی برای تعیین نواحی امیدبخش استفاده می شود. در روش جدید معرفی شده در مقاله حاضر ضمن بررسی تئوری زونالیته ژئوشیمیایی در بهبود بخشیدن به نتایج به دست آمده از تهیه مدل پتانسیل معدنی، بخشی از زون فلززایی ارسباران انتخاب و ارایه نقشه آنومالی فوق و تحت کانسار، محدوده های کانی سازی پنهان و پراکنده معرفی شده بررسی شد. همچنین نقشه های شاهد ژئوشیمی تک عنصری، نقشه های ژئوشیمی تولید شده با روش زونالیته، ساختاری، دگرسانی و زمین شناسی با استفاده از موقعیت اندیس های شناخته شده با روش وزن های نشانگر وزن دهی و تولید و در مرحله بعد برای تهیه مدل های پتانسیل معدنی لایه های وزن دار اطلاعاتی با روش لجستیک رگرسیون (LR) تلفیق شدند. در پایان از رخدادهای معدنی شناخته شده کانی سازی مس پورفیری منطقه برای ارزیابی مدل های تولید شده استفاده شد که نتایج نشان می دهد مناطق مشخص شده برای اکتشاف با استفاده ازمدل تهیه شده با استفاده از نقشه شاهد ژئوشیمی زونالیته، انطباق خوبی با رخدادهای معدنی موجود دارد.
Keywords:
Authors
محمد خراشادی زاده
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
منصور ضیایی
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :