برآورد نیروی انسانی دانش آموخته دانشگاهی مورد نیاز بخش دامپزشکی; ظرفیت پذیرش دانشجو در رشته دامپزشکی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ITVHE-15-64_008

تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1402

Abstract:

در سال های اخیر، بیکاری شمار بزرگی از دانش آموختگان رشته های کشاورزی از جمله دامپزشکی مورد توجه بخش های مختلف علمی و اجرایی کشور قرارگرفته است. افزون بر آن افزایش تولید و بهره وری در دامپروری مدرن با انجام به موقع عملیات دامپزشکی، توسعه ابعاد جدید رشته دامپزشکی و پرداختن به موضوع ماده ۲۱ قانون افزایش بهره وری بخش کشاورزی و منابع طبیعی از جمله دلایل لازم برای برآورد و مدیریت نیروی انسانی رشته دامپزشکی است.این تحقیق با دیدمان کیفی از نوع روایتی با روش تحلیلی و از نظر گردآوری داده ها اسنادی، با الگوی غیر آزمایشی، به برآورد نیاز نیروی انسانی آموزش عالی در رشته دامپزشکی پرداخته است. همچنین از گروه کانونی برای تامین روایی و پایایی یافته ها استفاده و برای تعیین شاخص های مناسب تحقیق از الگوی چگالی نسبت ها در دیدمان کیفی استفاده شده است.با بررسی وضعیت ثبت نام دانشجو در مقاطع مختلف رشته دامپزشکی در کلیه دانشگاه های کشور در طی دو دهه گذشته، وضعیت موجود فارغ التحصیلان و شاغلین دامپزشکی در بخش دولتی و خصوصی و محاسبه تقاضا نیروی انسانی دانش آموخته بخش با پرس و جو از کارفرمایان و اسناد بالادستی تا سال ۱۴۰۴، ظرفیت پذیرش دانشجو برای مقاطع مختلف دامپزشکی (کاردانی ۱۰۲۰، کارشناسی ۳۰۸، کارشناسی ارشد ۱۵۴، دکتری عمومی ۶۱۵، دکتری تخصصی ۳۰۶) تن برآورد گردیده است. ضمنا در این مطالعه علاوه بر پیش بینی نیروی دانش آموخته مورد نیاز در مقاطع تحصیلی مختلف دامپزشکی در خصوص افزودن و حذف برخی عناوین در دوره های مقاطع مختلف دانشگاهی دامپزشکی پیشنهادهایی ارایه شده است.

Keywords:

Authors

ارکیده حیدرنژاد

استادیارموسسه آموزش وترویج کشاورزی، سازمان تحقیقات ،آموزش و ترویج کشاورزی،تهران،ایران

سید سهیل قائم مقامی

استادیار موسسه آموزش و ترویج کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :