بررسی شاخص NDVI به کمک عکس های ماهواره ای لندست ۸ و مدلسازی آن به کمک شبکه عصبی مصنوعی (منطقه مورد مطالعه: منطقه حفاظت شده مانشت- استان ایلام)

در حال حاضر سنجش از دور به عنوان یک فناوری جدید برای پایش اراضی کشاورزی و باغات مورد توجه قرار گرفته است. این فناوری به کمک تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای و هوایی اطلاعات مفیدی به کشاورزان و مدیران مزرعه می دهد. در این پژوهش بررسی شاخص NDVI به کمک عکسهای ماهواره ای لندست ۸ در منطقه حفاظت شده مانشت- استان ایلام مورد نظر قرار گرفته است. برای مدلسازی یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه تعریف گردیده و با تست شبکه های متعدد، شبکه ی بهینه تعیین گردید. نتایج نشان می دهد که شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده طی سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۲ کاهش داشته؛ که این روند با داده های هواشناسی که نشان از کاهش بارش ها طی این سال ها را دارد؛ سازگاری داشته است. لازم به ذکر است با توجه به اینکه منطقه مذکور حفاظت شده می باشد با بهبود بارش ها شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده نیز بهبود پیدا خواهد کرد. این روند در هر سال طی ماه های آوریل تا ژوئن افزایشی بوده چون با شروع فصل بهار شاخص گیاهی به مرور افزایش پیدا کرده و این افزایش در انتهای فصل بهار به حداکثر ممکن خود خواهد رسید. در ادامه شبکه عصبی مصنوعی که حداقل میانگین مربعات ثبت شده برای مراحل آموزش و اعتبارسنجی آن به ترتیب ۰۰۰۰۳۸/۰ و ۰۰۴۱/۰ می باشد؛ با ساختار بهینه با حداکثر دقت توانست شاخص NDVI را پیش بینی نماید که این مدل در نهایت می تواند بدون استفاده از نرم افزار ENVI شاخص مذکور را در دیگر سال ها و ماه ها استخراج نماید.

Keywords:

شاخص NDVI , لندست ۸ , شبکه عصبی مصنوعی , استان ایلام