ارائه مدلی هوشمند برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های صنعتی ایرانی با استفاده از تکنیک برنامه نویسی ژنتیک خطی

الهام سادات مصطفوی; حمیدرضا فیلی

ارائه مدلی هوشمند برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های صنعتی ایرانی با استفاده از تکنیک برنامه نویسی ژنتیک خطی

Publish place: The First International Conference on Econometrics

Publish Year: 1391

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/176332

Document National Code:

ECONOMETRICS01_203

Index date: 29 December 2012

ارائه مدلی هوشمند برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های صنعتی ایرانی با استفاده از تکنیک برنامه نویسی ژنتیک خطی abstract

ورشکستگی یک مسئله مهم جهان شمول است که رفاه اقتصادی کشورها را تحت تأثیر قرار می دهد. پیش بینی ورشکستگی یکی از راه هایی است که با استفاده از آن می توان از فرصت های سرمایه گذاری به صورت مناسب بهره برداری و از به هدر رفتنی منابع جلوگیری کرد. هدف اصلی این مطالعه ارائه مدلی جدید برای پیش بینی ورشکستگی شرکتهای صنعتی موجود در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یکی از قدرتمندترین تکنیک های هوش مصنوعی به نام برنامه نویسی ژنتیک خطی می باشد. با استفاده از این تکنیک رابطه ای ساختاری بین وضعیت ورشکستگی شرکت های ایرانی و ع وامل مؤثر بر آن که نسبت های مالی شرکت ها می باشند برقرار شده است. برای مدلساز از اطلاعات مالی مربوط به مجموعه ای از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. پارامترهای پیش بینی کننده ورشکستگی بر اساس مطالعه گسترده ادبیات فنی انتخاب شده اند. بر اساس نتایج بدست آمده، مدل ارائه شده با دقت بالایی شرکت های ورشکسته و غیر ورشکسته را تفکیک می نماید. نتایج مطالعه صورت گرفته نشانگر عملکرد بهتر مدل برنامه نویسی ژنتیک خطی در مقایسه با نتایج حاصل از مدل های موجود در ادبیات فنی است.

ارائه مدلی هوشمند برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های صنعتی ایرانی با استفاده از تکنیک برنامه نویسی ژنتیک خطی Keywords:

ورشکستگی , هو مصنوعی , نسبت های مالی

ارائه مدلی هوشمند برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های صنعتی ایرانی با استفاده از تکنیک برنامه نویسی ژنتیک خطی authors

الهام سادات مصطفوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعت

حمیدرضا فیلی

استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

_ _ _ clllallgratlgn _ all _ _ ltaly _ ...

E.I. Altman, "Financial ratios، discriminant analysis and the prediction of ...

J. Gordon, "Towards theory of financial distress, " J. Fin., ...

W. Beaver, "Financial ratios as predictors of failures: empirical research ...

M. Fulmer, "A bankruptcy classification model for small frms, " ...

P.T. Theodossiou, "Alternative models for assessing the financial condition of ...

J. Ohlson, "Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy, ...

M. Divsalar, H. Roodsaz, F. Vahdatinia, G. Norouzzadeh, and A.H. ...

G. Gloubos, and T. Grammatikos, "The success of bankruptcy prediction ...

K. Shin, and Y. Lee, "A genetic algorithm application in ...

A.I. Dimitras, R. Slowinski, R. Susmaga, and C. Zopounidis, "Business ...

N. Chauhan, V. Ravi, and K. Chandra, "Differential evolution trained ...

J.H. Min, and Y.C. Lee, "Bankruptcy prediction using support vector ...

J.R. Koza, Genetic Programming: On the Programming of Computers by ...

W.C. Lee, "Genetic programming decision tree for bankruptcy prediction, , ...

H. Etemadi, A.A.A. Rostamy, and H.F. Dehkordi, "A genetic programming ...

M. Brameier, W. Banzhaf, Linear Genetic Programming، New York (NY): ...

M. Divsalar, A.K. Firouzabadi, M. Sadeghi, and A.H. Behrooz, "Towards ...

A.H. Alavi, and A. H. Gandomi, "A robust data mining ...

نمایش کامل مراجع