ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

The impact of diversity on clustering ensemble using Chi^۲ criterion

Publish place: International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، Vol: 13، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 73

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1763660

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJNAA-13-2_095

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1402

Keywords:

Base Clusterings , Consensus clustering , Clustering ensemble , Quality , Diversity

Authors

Seyed Saeed Hamidi

Department of Computer Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran

Ebrahim Akbari

Department of Computer Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran

Homayun Motameni

Department of Computer Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • N.M. Abdolrazzagh and M. Kherad, Improved birch clustering by chemical ...
  • Appl. Artif. Intell. ۳۹ (۲۰۱۵), ۱۴۶–۱۵۶ ...
  • H. Alizadeh, B. Minaei-Bidgoli, and H. Parvin, Cluster ensemble selection ...
  • U. Alon, N. Barkai, D.A. Notterman, K. Gish, S. Ybarra, ...
  • T. Alqurashi and W. Wang, Clustering ensemble method, Int. J. ...
  • V. Berikov, Weighted ensemble of algorithms for complex data clustering, ...
  • H. Chang and D.-Y. Yeung, Robust path-based spectral clustering, Pattern ...
  • D. Dua and C. Graff, Uci machine learning repository [http://archive. ...
  • X.Z. Fern and C.E. Brodley, Cluster ensembles for high dimensional ...
  • A. Fiori, A. Mignone, and G. Rospo, Decoclu: Density consensus ...
  • W.A. Freije, F.E. Castro-Vargas, Z. Fang, S. Horvath, T. Cloughesy, ...
  • L. Fu and E. Medico, Flame, a novel fuzzy clustering ...
  • ۸ (۲۰۰۷), no. ۱, ۱–۱۵ ...
  • G. Gan, C. Ma, and J. Wu, Data clustering: Theory, ...
  • A. Gionis, H. Mannila, and P. Tsaparas, Clustering aggregation, Acm ...
  • K. Golalipour, E. Akbari, S.S. Hamidi, M. Lee, and R. ...
  • J. Guan, R.-Y. Li, and J. Wang, Grace: A graph-based ...
  • S.T. Hadjitodorov, L.I. Kuncheva, and L.P. Todorova, Moderate diversity for ...
  • S.S. Hamidi, E. Akbari, and H. Motameni, Consensus clustering algorithm ...
  • E. Heidari, H. Motameni, and A. Movaghar, A meta-heuristic clustering ...
  • H. Hooda and O.P. Verma, Fuzzy clustering using gravitational search ...
  • D. Huang, J. Lai, and C.-D. Wang, Ensemble clustering using ...
  • N. Iam-On and T. Boongoen, Diversity-driven generation of link-based cluster ...
  • A.K. Jain, Data clustering: ۵۰ years beyond k-means, Pattern Recog. ...
  • A.K. Jain and M.H.C. Law, Data clustering: A user’s dilemma, ...
  • J. Jia, X. Xiao, B. Liu, and L. Jiao, Bagging-based ...
  • I. Kononenko, Estimating attributes: Analysis and extensions of relief, Eur. ...
  • G. Li, M.R. Mahmoudi, S.N. Qasem, B.A. Tuan, and K.-H. ...
  • Intell. Fuzzy Syst. ۳۹ (۲۰۲۰), no. ۱, ۵۲۵–۵۴۲ ...
  • X. Li, Y. Zhang, H. Cheng, F. Zhou, and B. ...
  • B.P. Marques and C.F. Alves, Using clustering ensemble to identify ...
  • Finance Manag. ۲۷ (۲۰۲۰), no. ۲, ۶۶–۹۴ ...
  • B. Minaei-Bidgoli, H. Parvin, H. Alinejad-Rokny, H. Alizadeh, and W.F. ...
  • E. Mueller, J.S.O. Sandoval, S. Mudigonda, and M. Elliott, A ...
  • F. Najafi, H. Parvin, K. Mirzaie, S. Nejatian, and V. ...
  • A. Nazari, A. Dehghan, S. Nejatian, V. Rezaie, and H. ...
  • H. Niu, N. Khozouie, H. Parvin, H. Alinejad-Rokny, A. Beheshti, ...
  • P. Panwong, T. Boongoen, and N. Iam-On, Improving consensus clustering ...
  • M. Pividori, G. Stegmayer, and D.H. Milone, Diversity control for ...
  • S.L. Pomeroy, P. Tamayo, M. Gaasenbeek, L.M. Sturla, M. Angelo, ...
  • E. Rashedi and A. Mirzaei, A hierarchical clusterer ensemble method ...
  • F. Rashidi, S. Nejatian, H. Parvin, and V. Rezaie, Diversity ...
  • M. Robnik-Sikonja and I. Kononenko, ˇ Theoretical and empirical analysis ...
  • ۵۳ (۲۰۰۳), no. ۱, ۲۳–۶۹ ...
  • A. Saxena, M. Prasad, A. Gupta, N. Bharill, O. P. ...
  • R.I. Seetan, J. Bible, M. Karavias, W. Seitan, and S. ...
  • A. Spira, J.E. Beane, V. Shah, K. Steiling, G. Liu, ...
  • R. Srivastava, P. Singh, K.P.S. Rana, and V. Kumar, A ...
  • A. Strehl and J. Ghosh, Cluster ensembles—a knowledge reuse framework ...
  • Machine Learn. Res. ۳ (۲۰۰۳), no. Dec, ۵۸۳–۶۱۷ ...
  • D. Sun, K. Yang, and Z. Ding, Confidence-based simple graph ...
  • A. Topchy, A.K. Jain, and W. Punch, A mixture model ...
  • Data Mining, SIAM, ۲۰۰۴, pp. ۳۷۹–۳۹۰ ...
  • Z. Wang, H. Parvin, S.N. Qasem, B.A. Tuan, and K.-H. ...
  • F. Yang, X. Li, Q. Li, and T. Li, Exploring ...
  • X.-S. Yang, Nature-inspired algorithms and applied optimization, vol. ۷۴۴, Springer, ...
  • M. Ye, W. Liu, J. Wei, and X. Hu, Fuzzy ...
  • C.T. Zahn, Graph-theoretical methods for detecting and describing gestalt clusters, ...
  • H. Zarzour, F. Maazouzi, M. Al-Zinati, Y. Jararweh, and T. ...
  • (SNAMS), IEEE, ۲۰۲۱, pp. ۰۱–۰۶ ...
  • Q. Zou, G. Lin, X. Jiang, X. Liu, and X. ...
  • Bioinf. ۲۱ (۲۰۲۰), no. ۱, ۱–۱۰ ...
    • نمایش کامل مراجع