ارائه مدل هوشمند پیش بینی چگالی گردو به روش غیرمخرب
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,684
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMNT01_073
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1391
Abstract:
نسبت وزن مغز به وزن پوسته عامل تعیین کننده ای برای کیفیت گردو محسوب می شود که میتوان آن را به چگالی جرم ویژه گردو نسبت داد کیفیت مغز گردو درتعیین موقعیت و مورد مصرف موثر میباشد ضمن اینکه گردوهایی که دارای مغز چروکیده یا سیاه هستند ممکن است دارای نوعی قارچ باشند که عامل بیماری است درتحقیق حاضر یک روش اقتصادی و غیرمخرب برای تشخیص کیفیت مغز گردو به کمک تکنیکهای صوتی ارایه شده است دراین راستا با بدست آوردن چگالی گردو جرم 1420 گردو با استفاده از یک ترازوی دیجیتالی اندازه گیری و حجم نیز به روش اندازه گیری ابعادی محاسبه گردید سپس چگالی گردوها تعیین شد گردوها با سقوط روی یک صفحه فولادی مورد ازمایش قرارگرفته و صدای حاصل از برخورد توسط یک میکروفن که درزیرصفحه تعبیه شده برای ذخیره و پردازش بعدی به کامپیوتر منتقل گردید صفات موثر از آنالیز سیگنال حاصل از ضربه درحوزه زمان و فرکانس استخراج شد درمجموع 62ویژگی با استفاده ازروش آماری تجزیه به مولفه های اصلی PCA انتخاب و پس از نرمال شدن به عنوان ورودی به شبکه عصبی داده شد مدلهای مختلف شبکه عصبی هرکدام با تعدادنرونهای متفاوت درلایه پنهان آموزش داده شد.
Keywords:
Authors
سیمین خالصی
دانشجوی کارشناسی ارشد
اصغر محمودی
استادیار دانشگاه تبریز
عادل حسین پور
استادیار دانشگاه ایلام
علی اکبر علی پور
مربی دانشگاه صنایع و معادن مرند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :