ارائه مدل هوشمند پیش بینی اندازه ذرات سم
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMNT01_075
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1391
Abstract:
موادشیمیایی درزمینهای کشاورزی بهمنظور کنترل آفات و یا غنی کردن خاک به کارمی روند مقدار سم قابل استفاده از لحاظ تاثیر گذاری روی طبیعت بازده محصول و قیمت مورد توجه م یباشد سم اضافی باعث آلوده شدن خاک آب وهوا میگردد و ازلحاظ سلامتی انسان نیز روی کارکرد کلیه و کبد اثر میگذارد مصرف بهینه سم از جمله اهداف کشاورزی دقیق می باشد اندازه ذرات سم با تغییر نوع ماده شیمیای ویسکوزیته قطرنازل فشارسمپاشی و شرایط محیطی دما رطوبت میزان باد تغییر میکند درشرایط بهینه قطرات ریزتر که مساحت بیشتری را تحت پوشش قراردهند مطلوب میباشند لیکن درمعرض بادبرگی بیشتر قراردارند دراین پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین قطرذرات سم استفاده شد قطرنازل درسه اندازه و فشارسمپاشی درسه سطح ورودی های شبکه وقطر ذره سم خروجی شبکه میباشد شبکه طراحی شده ازنوع شبکه پرسپترون چندلایه MLP می باشد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :