بررسی تاثیر هوش مصنوعی در تحلیل دادههای بزرگ و تصمیم گیری هوشمند بر ارتقاء تجارت الکترونیک

یک پدیده اطلاعاتی اخیر به عنوان یکی از نوآوری های قابل توجه در سیستم های اطلاعاتی ظهور کرده است که معمولا به عنوان "کلان داده"نامیده می شود. در حال حاضر هم در دانشگاه و هم در صنعت متداول است و برای توصیف طیف گسترده ای از مفاهیم، از استخراج، ذخیره و مدیریت دادهها گرفته تا پردازش و تحلیل داده ها با استفاده از طرحواره های شناخته شده، برای استخراج الگوها در روابط پنهان به منظور تصمیم گیری بهتر و استخراجدانش جدید با استفاده از تکنیک ها و راه حل های تحلیلی استفاده می شود. فن آوری که امکان بهره برداری از داده های بزرگ را فراهم می کند، "تحلیلکلان داده" نام دارد. تحلیل کلان داده چالشی بزرگ است که محققان، تحلیلگران و کاربران تجاری را قادر می سازد تصمیمات بهتری بگیرند. کلان داده بهبخش مهمی از تحقیقات بازاریابی و استراتژی های بازاریابی تبدیل شد. صنعت تجارت الکترونیک یکی از صنایعی است که در حال حاضر بیش ترین بهره رااز پتانسیل جمع آوری و تحلیل داده های بزرگ می برد. بنابراین هدف این مقاله نشان دادن استفاده از داده های بزرگ برای درک مشتریان و بهبود و تسهیلفرآیند تصمیم گیری است. در این تحقیق، ما چندین مدل یادگیری ماشین (ML) را بر روی مجموعه داده های بزرگ موجود در حوزه تجارت الکترونیک بامطالعه چندین مورد عملی در بازارهای آنلاین به کار می بریم.

Keywords:

کلان داده , تحلیل داده , تصمیم گیری , تحلیل کلان داده , تحلیل کلان داده , یادگیری ماشین , بازاریابی , تجارت الکترونیک