ارائه یک سیستم غربالگری بر پایه هوش مصنوعی برای استخراج زایعات ناحیه مارکولا در تصاویر رنگی فوندوس

با محبوبیت و توسعه هوش مصنوعی (AI)، سیستم های غربالگری بیماری مبتنی بر الگوریتم های هوش مصنوعیبه تدریج در حوزه پزشکی در حال ظهور هستند. چنین سیستم هایی را می توان برای غربالگری اولیه بیماری هابرای کاهش فشار بر مراقبت های بهداشتی اولیه استفاده کرد. در سالهای اخیر، الگوریتم های هوش مصنوعیعملکرد خوبی در تجزیه و تحلیل و شناسایی علائم ضایعه در ناحیه ماکولا در عکاسی رنگی فوندوس از خود نشانداده اند، و یک سیستم غربالگری برای علائم ضایعه فوندوس که برای غربالگری اولیه قابل استفاده است، احتمالادر آینده پدیدار خواهد شد. بنابراین، برای استانداردسازی طراحی و کاربرد بالینی سیستم های غربالگری علائمضایعات ناحیه ماکولا بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی، گروه بیماری های فوندوس چشمی انجمن چشمپزشکی چین، با همکاری متخصصان مربوطه، این را توسعه دادند.پس از بررسی مسائل، بحث در مورد شواهد تولید و برگزاری کارگاه های راهنمایی. این دستورالعمل با هدف ایجاداستانداردهای یکسان برای تعریف ناحیه ماکولا و علائم ضایعه، سناریوهای پذیرش هوش مصنوعی، ساخت مدلالگوریتم، ایجاد مجموعه دادهها و برچسبگذاری، طراحی معماری و عملکردها، و جمعآوری دادههای تصویر برایسیستم غربالگری به منظور هدایت اجرای کار غربالگری.

Keywords:

هوش مصنوعی , غربالگری علامت ضایعه در ناحیه ماکولا , غربالگری اولیه , عکاسی رنگی فوندوس , تجزیه و تحلیل علائم ضایعه