بررسی معیارهای انتخاب متغیر مناسب در مدل های تا ضرایب متغیر
Publish place: 1st International Conference on Statistical Data Analysis
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 134
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COSDA01_168
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1402
Abstract:
مدل های با ضرایب متغیر مدل هایی با انعطاف پذیری و تفسیر پذیری بالایی هستند که همین امر سبب شده است که الگوهای حرکتی دربسیاری از علوم مختلف از جمله سرمایه گذاری مالی، علوم پزشکی , اپیدمیولوژی و غیره را کشف کرده و در دهه اخیر بیشتر مورد بررسی قرار گیرد. درمدل های با ضرایب متغیر ضرایب نامعلوم به متغیر های کمکی وابسته هستند که این ضرایب ممکن است مکان جغرافیایی یا زمان باشند. در این مدل هابرآورد ضرایب به روش های مختلفی انجام می گیرد اما روش استفاده از تابع هسته بهترین نتیجه را دارد. با توجه به اینکه ضرایب در این مدل ها به متغیرهای کمکی وابسته هستند و برآورد تابتی ندارند بنابراین به طور ناخودآ گاه با مدل هایی روبرو می شویم که تعداد بسیار زیادی ضریب دارند و در واقع بامدل های بعد بالا روبرو خواهیم شد. انتخاب بهترین مدل از بین تعداد زیادی از مدل های موجود کار دشواری است و از آنجا که روش های زیادی برای انتخماب بهترین زیرمجموعه از این مدل ها وجود دارد، تلاش ما بر این است که در این مقاله روش های اکاتیک، معیار اطلاع بیزی و معیار اطلاع بیزیتعمیم یافته را برای این مدل ها بررسی کنیم و بهترین روش را معرفی نماییم.
Keywords:
Authors
رضا چراغی
کارشناس ارشد مار، گروه آمار دانشکده علوم پایه، دانشگاه رازی، کرمانشاه
اهورا امیری
کارشناس ارشد صنایع، گروه صنایع دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران