تعیین استراتژی نگهداری بهینه برای تجهیزات با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی - تطبیقی

یکی از چالش های مهم در صنایع، تعیین استراتژی نگهداری برای تجهیزات است. مطالعات نشان می دهد هزینه زیادی بابت نگهداری و تعمیر تجهیزات صرف می شود که اگر استراتژی مناسب برای اینکار انتخاب شود، این هزینه ها تا حد زیادی کاهش می یابند. در این مقاله برای ارزیابی بهینگی استراتژی های موجود نگهداری از چند معیار بصورت همزمان استفاده می شود. در واقع مساله انتخاب یک گزینه از میان گزینه های موجود بر اساس چند معیار را تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) می گویند. در این روش با توجه به چند معیار از بین پیشنهادات موجود یکی انتخاب می شود. از این رو برای ارزیابی بهینگی استراتژی از ۷ معیار هزینه نگهداری، قابلیت اطمینان، کیفیت بالای محصول، امنیت، بازگشت سرمایه، مقدار موجودی و پذیرش توسط کارگر برای انتخاب استراتژی نگهداری بهینه استفاده شده است. در این تحقیق مدلی بر اساس سیستم استنتاج فازی عصبی - تطبیقی برای انتخاب بهترین استراتژی ارائه شده است. نتایج پیاده سازی در نرم افزار متلب نشان می دهد که در فاکتور MSE روش پیشنهادی نسبت به روش شبکه عصبی ۰. ۰۱۰۴ و نسبت به روش فازی ۰. ۰۲۳۸ بهبود ایجاد کرده است. همچنین در فاکتور نسبت به روش شبکه عصبی ۳. ۱۱۴ و نسبت به روش فازی ۶. ۲۰۸ بهبود و نهایتا فاکتور سربار روش پیشنهادی نسبت به روش شبکه عصبی ۲. ۲۳۶ و نسبت به روش فازی ۴. ۲۸ بهبود ایجاد کرده است.

Keywords:

استراتژی نگهداری تجهیزات , صنعت , الگوریتم هوش مصنوعی , بهینه سازی.