کاربرد یادگیری عمیق در مدیریت بیماری کرونا

مقدمه: استفاده از فناوریهای نوین باعث کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت درمان میشود. یکی از این فناوری ها یادگیری عمیق استکه میتواند در پیش بینی، تشخیص و درمان بیماری کرونا کمک کننده باشد. با توجه به اهمیت و افزایش استفاده از این فناوری، در اینمطالعه به بررسی کاربرد یادگیری عمیق در تصویر برداری بیماری کووید ۱۹ پرداخته شده است.روش پژوهش: این مطالعه مروری در س ال ۱۴۰۰ انجام شد. در این مطالعه برای یافتن مطالعات مرتبط، از کلیدواژه های یادگیریعمیق، دادهکاوی، کرونا و کووید- ۱۹ اس تفاده گردید. همچنین پایگاه داده های Pubmed و Scopus بدون محدودیت زمانی و درتاریخ ژوئن ۲۰۲۲ مورد ج ستجو قرار گرفتند. همچنین فقط مقالات اورجینال و انگلی سی وارد مطالعه شده و مقالاتی که در همایش هاارائه شده بودند خارج گردیدند. پس از حذف مقالات تکراری و غیرمرتبط، سایر مطالعات تو سط هر سه محقق خوانده و داده های موردنظر وارد جدول محقق ساخته شدند.یافته ها: در این مطالعه ۱۱۸ مقاله یافت ش د که از بین آنها، ۷ مقاله وارد این مطالعه ش دند. در این مطالعات، برای آموزش دادنالگوریتم های یادگیری عمیق از نمونه های عکس قفسه سینه ا ستفاده شده بود که در ۳ مورد از این مطالعات از chest x-ray ، در دومورد از آنها از سی تی اسکن ریه و در یک مورد از عکس های lung ultrasound بدون اشعه استفاده شده بود.مزایای استفاده از یادگیری عمیق در این زمینه تشخیص سریع، ایمن و ارزان کووید ۱۹ ، تشخیص افتراقی بین این بیماری و دیگربیماری های ریوی مشابه و همچنین انجام مداخلات زودهنگام برای بیماران با ری سک بالا، بهینه سازی منابع پز شکی، کنترل پاندمی،بازگرداندن عملکرد سیستم بهداشت و درمان و حمایت از تصمیم بالینی میباشد.نتیجه گیری: بر اساس مطالعات انجام شده، ا ستفاده از یادگیری عمیق میتواند مزایای بسیاری از جمله کاهش خطا، زمان و هزینه وهمچنین افزایش امنیت در تشخیص، کنترل بهتر همه گیری های احتمالی در آینده و حمایت از سیستم بهداشت و درمان را به دنبال داشته باشد.

Keywords:

داده کاوی , کرونا , فناوری اطلاعات , یادگیری عمیق