کاربرد یادگیری ماشین در آزمایشگاه میکروبیولوژی: مطالعه مروری

مقدمه: در زمان شیوع کووید ۱۹ حجم فعالیتهای آزمایشگاه ها بالینی به طور چشمگیری افزایش یافت به طوریکه باعث فر سودگیشغلی بین کارکنان و در بعضی موارد باعث افزایش خطاهای پر سنل شد. یکی از راهکارهای کاهش حجم کاری پر سنل و افزایش دقتآزمایشات استفاده از فناوری های نوین می باشد لذا در این مطالعه کاربرد یادگیری ماشین در آزمایشگاه های میکروبیولوژی مورد بررسیقرار گرفته است.روش پژوهش: این پژوهش از نوع مطالعه مروری می باشد که در س ال ۱۴۰۱ انجام شده است. راهکار جس تجو با استفاده از واژگانکلیدیی آزمایشگاه، میکروبیولوژی و یادگیری ماشین و جستجو در عنوان و خلاصه مقالات نمایه شده در پایگاه های Embase ,Medline بدون محدودیت زمانی ساخته شد. همچنین برای اطمینان از تکمیل نتایج جستجو منابع مقالات مورد بررسی قرار گرفت.علاوه بر این جستجوی آزاد در گوگل اسکالر انجام شد. پس از بررسی عناوین و چکیده ها، مقالات مرتبط توسط پژوهشگران موردبررسی قرار گرفته است و معیار ورود مقالات اورجینال و مرتبط با هدف پژوهش انتخاب شده است . در ادامه نکات مرتبط با هدف مطالعهاز یافته های مقالات استخراج و دسته بندی شد.یافته ها: یادگیری ما شین جزئی از هوش مصنوعی می باشد. تعداد مقالات استخراج شده ۳۴ عدد می باشد که از ۸ تا آن در این مطالعها ستفاده شده که می تواند با ا ستفاده از الگوریتم های مختلف به تشخیص و پیش بینی نتایج کمک نماید. با بررسی مطالعات مشخصگردید از این فناوری برای تشخیص عفونت های باکتریایی، انگلی، ویروسی و قارچی استفاده می کنند. علاوه بر این فناوری یادگیریماشین برای شنا سایی حساسیت های ضد میکروبی و طبقه بندی بیماری و پیش بینی نتایج بالینی استفاده می شود. سیستم هاییادگیری ماشین داده های خود را از منابع مختلف مانند داده های ژنومی میکرو ارگانیسم ها، توالییابی متاژنومیک، تصاویر میکروسکوپیو داده های طیف سنجی تامین می کنند.نتیجه گیری: استفاده از یادگیری ماشین در زمان شیوع کووید ۱۹ علاوه بر افزایش دقت آزمایش های میکروبیولوژی میتواند بهره وریآزمایشگاه های میکروبیولوژی بالینی را ارتقا دهد. از آنجا که ا ستفاده از این فناوری نیازمند نمونه های زیاد و داده های با کیفیت بالا میباشد، پیش نیاز استفاده از این فناوری ساخت پایگاه داده های مرتبط می باشد.

Keywords:

میکروبیولوژی , یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , فناوری اطلاعات