ارزیابی روشهای تجزیه سری زمانی و تبدیل موجک گسسته حداکثر همپوشانی در روندیابی متغیرهای هواشناسی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 78

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRIMET-11-1_005

تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1402

Abstract:

در این تحقیق تاثیر دو رهیافت تجزیه مد تجربی (EMD) و تبدیل موجک گسسته حداکثر همپوشانی (MODWT) بر پردازش سری زمانی متغیرهای دمای میانگین، سرعت باد و بارندگی در مقیاسهای زمانی سالانه، ماهانه و تک ماه ها ارزیابی شد. ایستگاه های منتخب شامل رامسر، کرمانشاه، همدان، سمنان، مشهد، شیراز، اردبیل، ارومیه، زنجان، یزد، تبریز، مراغه و میانه بودند. در تجزیه سری زمانی به روش EMD، روند برخی از زیر سری های ترکیبی و در رهیافت MODWT، روند برخی از زیر سری ها با نتایج روند آزمون من- کندال سری زمانی اصلی داده ها همخوانی داشتند، میزان این تطابق متاثر از مقدار عددی آماره من- کندال سری زمانی اصلی و علامت آن نیز می باشد. سطح معنی داری آزمون من-ویتنی در مقایسه سری زمانی اصلی داده های مشاهداتی (سالانه) با زیر سری های حاصل از دو رهیافت بیشتر از ۰۵/۰ بود که حاکی از عملکرد قابل قبول رهیافتهای EMD و MODWT است. بررسی کلی نشان داد، در تمام مقایسات زیر سری های هر رهیافت با سری اصلی در هر ایستگاه، مقدار متوسط سطح معنی-داری رهیافت MODWT بیشتر از EMD می باشد. همچنین میانگین سطح معنی داری سری زمانی دما از سری های بارندگی و سرعت باد بیشتر بوده است. آزمون LSD در سطح اطمینان ۹۵٪ حاکی از انطباق روند سری های زمانی اصلی و زیر سری های ترکیبی است و مهارت این دو رهیافت را تایید می کند.

Authors

لاله پرویز

دانشیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

آیناز بیرامی

دانشجوی کارشناسی علوم و مهندسی باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Adib, A., Zaerpour, A., Lotfirad, M. ۲۰۲۱. On the reliability ...
  • Ansari, M., Noori, G., Fotohi, S. ۲۰۱۷. Investigation of temperature ...
  • Antonopoulos, V.Z., Papamichail, D.M., Mitsiou, K.A. ۲۰۰۱. Statistical and trend ...
  • Araghi, A., Mousavi Baygi, M., Hasheminia, S.M. ۲۰۱۴. Assessment of ...
  • Araghi, A., Mousavi Baygi, M., Hasheminia, S.M. ۲۰۱۵. Using discrete ...
  • Bakhtiari, S., Mirahmadi, M., Golestani, S.K., Bakhtiari, B. ۲۰۲۲. Identify ...
  • Barani, N., Karami, A. ۲۰۲۰. Annual trend analysis of climate ...
  • Cannarozzo, M., Noto, L., Viola, F. ۲۰۰۶. Spatial distribution of ...
  • Coşkun, M., Gürüler, H., Istanbullu, A., Peker, M. ۲۰۱۵. Determining ...
  • Daneshvar Vosoughi, F. ۲۰۲۱. Determination of dominant periods in rainfall ...
  • Huang, N.E., Shen, Z., Long, S.R., Wu, M.C., Shih, H.H., ...
  • Jaseena, K.U., Kovoor, B.C. ۲۰۲۱. Decomposition-based hybrid wind speed forecasting ...
  • Karthikeyan, L., Kumar, D.N. ۲۰۱۳. Predictability of nonstationary time series ...
  • Malik, A., Kumar, A., Ahmed, A.N., Fai, C.M., Afan, H.A., ...
  • Nalley, D., Adamowski, J. and Khalil, B., ۲۰۱۲. Using discrete ...
  • Rashid, M.M., Beecham, S., Chowdhury, R.K. ۲۰۱۵. Assessment of trends ...
  • Rhif, M., Abbes, A.B., Martinez, B., de Jong, R., Sang, ...
  • Shrifan, N.H., Akbar, M.F., Isa, N.A.M. ۲۰۲۱. Maximal overlap discrete ...
  • Sneyers, R. ۱۹۹۱. On the statistical analysis of series of ...
  • Tang, L.H., Bai, Y.L., Yang, J., Lu, Y.N. ۲۰۲۰. A ...
  • Vargas, R.N., Veiga, A.C.P. ۲۰۲۱. Empirical mode decomposition, viterbi and ...
  • Ventura, F., Rossi, P.P., Ardizzoni, E. ۲۰۰۲. Temperature and precipitation ...
  • Zerouali, B., Al-Ansari, N., Chettih, M., Mohamed, M., Abda, Z., ...
  • Zhang, X., Harvey, K.D., Hogg, W.D., Yuzyk, T.R., ۲۰۰۱. Trends ...
  • Zhu, L., Wang, Y., Fan, Q. ۲۰۱۴. MODWT-ARMA model for ...
  • نمایش کامل مراجع