تحلیل هم زمان مصرف ماهانه آب، دمای هوا و فشار شبکه آبرسانی با استفاده از توابع کوپلا، مطالعه موردی: منطقه یک شهر اصفهان
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWWSE-8-2_004
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1402
Abstract:
تحلیل و کنترل مصرف آب در شبکههای آبرسانی و توزیع آب، با توجه به شرایط اقلیمی کشور و اینکه میتوانند کمک زیادی به طراحان و بهرهبرداران از منابع آب داشته باشند، دارای اهمیت هستند. توابع مفصل یا همان کوپلا ابزار مناسبی برای تحلیلهای چند متغیره هستند که محدودیتهای توابع توزیع چند متغیره کلاسیک را ندارند. در این تحقیق عوامل تاثیرگذار دو و سه متغیره بر پیشبینی مصرف آب با استفاده از توابع مفصل خانواده ارشمیدسی در منطقه یک شهر اصفهان مطالعه می شود. نتایج نشان داد براساس معیارهای نیکویی برازش و نمودار Q-Q plot، تابع مفصل فرانک بین دومتغیر مصرف ماهانه آب و فشار شبکه برای این منطقه به عنوان تابع برتر با پارامتر مدل ۰۲/۲- انتخاب شد و در بخش سه متغیره، تابع مفصل گامبل با پارامترهای ۱، ۰۵/۱ و ۱ برای تمامی حالات انتخاب شد. با استفاده از توابع کوپلای برتر، توابع توزیع تجمعی شرطی دومتغیره و دوره بازگشتهای عطفی، فصلی و شرطی برای پیشبینی مصرف آب مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفتند که میتوان با توجه به دورهبازگشتهای مشخص و اعداد به دست آمده، آنها را در برنامه ریزی های مدیریتی به کار برد. هم چنین لازم به ذکر است که تحلیل سه متغیره به دلیل نتایج همبستگی نامناسب مورد بررسی قرارنگرفت.
Keywords:
Authors
محمدحسین کیخسروی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
حمیدرضا صفوی
استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
محمد حسین گل محمدی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
محمد هیثم کلاهو
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :